如何用AI做科研不同环节又该如何选择AI工具Nature.com 刊登了一篇题为《AI for Research: The Ultimate Guide to Choosing the Right Tool》的文章围绕AI 工具在科研全流程中的应用采访/引述了10 位来自高校、科研机构及 AI 企业的博士生、研究人员和工具开发者涵盖文献检索与阅读、研究思路与计划制定、实验设计与执行、数据统计与分析、科研写作等环节并介绍了20 种 AI 工具。我们根据原文将这些AI工具及其主要用途进行了整理。一、提升文献阅读的效率Sharpen your literature reviewGemini Deep Research/OpenAI Deep Research了解自己不熟悉的主题SciSpace/Claude /NotebookLM /PDF.ai深入研究一篇文档或一组论文二、厘清研究思路、制定计划Create your hypothesisResearch Rabbit基于种子论文关键特征生成相互关联的研究网络。ChatGPT发掘文献隐藏联系、产生新想法、排插实验问题、检验计划CRESt辅助真实实验设计和执行Gemini Deep Research/Scite /Elicit验证实验设计艾伦人工智能研究所正在开发的工具结合不同论文中的观点形成新的想法三、简化统计与数据分析Streamline your statisticsGitHub Copilot/Amazon CodeWhisperer / Amazon Q Developer /Cursor编程助力数据统计、排查代码问题Claude编写动态可视化程序CatalyzeX识别论文的共享的开源代码四、润色科研写作Polish your writingPaperpal以期刊规范检查投稿、提供研究计划书、文献综述等多种文章模版Thesify论文问题反馈、科研基金申请写作平台、为投稿查询匹配的学术会议和期刊SciSpace /Coral AI /QuillBot /OpenAI Whisper数十种语言的翻译能力原文指路Heidt A. AI for research: the ultimate guide to choosing the right tool[J].Nature, 2025, 640(8058): 555-557. doi: https://doi.org/10.1038/d41586-025-01069-0.https://doi.org/10.1038/d41586-025-01069-0.