在 macOS 上配置 PyTorch 开发环境从零开始的完整指南核心问题在 macOS 上如何高效、正确地安装 Homebrew、Python、PyTorch 及其相关依赖库并配置一个可用的开发环境。目标读者机器学习/深度学习初学者希望在 macOS 上开始 PyTorch 学习。已有其他平台开发经验需要迁移到 macOS 的开发者。需要为团队或项目在 Mac 上搭建统一开发环境的技术负责人。文章结构安排环境准备介绍通过中科大镜像安装 Homebrew 的方法确保网络通畅。Python 安装与虚拟环境使用 Homebrew 安装指定版本的 Python并创建独立的虚拟环境。PyTorch 安装通过 pip 安装 PyTorch 核心库torch, torchvision, torchaudio。补充依赖安装安装 dashscope、opencv-python 等常用辅助库。编辑器功能速览后续章节简要介绍 CSDN Markdown 编辑器的高级功能提升写作效率。让我们开始吧。通过中科大的镜像来安装 Homebrew成功率最高/bin/bash-c$(curl-fsSLhttps://mirrors.ustc.edu.cn/misc/brew-install.sh)安装好之后使用brew安装pythonbrew install python3.11选择相应的解释器激活环境可以在新终端输入source.venv/bin/activate接下来安装pytorchpip install torch torchvision torchaudio装好之后安装pip install dashscope opencv-python pillow numpy scipy