采样本质上就是重新调整数据的数量或者分辨率。对于图片来说就是重新调整图片包含多少个像素点。例如一张图片256 ×256共有256×256 65536 个像素如果变成128 × 128那么就只剩16384个像素也就是说图片的信息数量减少了这就发生了采样。**下采样就是降低数据分辨率让数据变小。**这里的下不是上下方向而是降低Down分辨率也就是信息量下降空间尺寸下降像素数量下降所以叫Down Sampling。下采样的方法最大池化Max Pooling平均池化Average Pooling步长卷积Stride2Patch EmbeddingViT下采样的原因第一减少计算量。第二扩大感受野Receptive Field。第三提取高级语义。第四增强鲁棒性。上采样就是提高分辨率让图片变大。上采样是分辨率增加空间尺寸增加像素数量增加但是上采样不会增加信息。新增的像素不是新的信息而是根据已有像素推出来的。所以上采样增加的是分辨率不是新的图像信息。上采样的方法方法一最近邻插值Nearest Neighbor方法二双线性插值Bilinear方法三双三次插值Bicubic方法四反卷积Transpose Convolution总结下采样Downsampling把特征图变小用更少的计算学习更丰富、更抽象的特征但会损失部分空间细节。上采样Upsampling把特征图变大恢复空间分辨率便于定位和生成但不会凭空创造新的信息。