摘 要随着移动互联网与地域文化融合程度加深山西丰富的面食与特色餐饮资源急需数字化平台进行整合。针对消费者在海量美食信息中决策困难的问题开发一套基于Spring Boot框架的山西特色餐饮智能推荐平台。系统采用Java语言进行后端逻辑编写结合MySQL数据库确保数据存储的稳定性前端利用Vue框架构建响应式交互界面实现菜品分类展示、在线论坛、饮食资讯以及收藏评价等功能。本设计的创新之处在于集成协同过滤算法与AI助手服务。系统通过挖掘用户历史行为数据实现个性化美食精准推送并利用智能问答技术提升用户对三晋饮食文化的了解。该平台的实现不仅提升了消费者的用餐决策效率也为山西传统餐饮业的数字化转型与地域文化传播提供了技术支撑具有显著的实用价值与社会意义。目录摘 要Abstract1 绪论1.1 研究背景1.2 研究目的和意义1.3 国内外研究现状1.3.1 国内研究现状1.3.2 国外研究现状1.4 论文结构安排2 开发工具介绍2.1 Spring Boot框架介绍2.2 Vue介绍2.3 MySQL数据库介绍2.4 协同过滤算法介绍3 系统分析3.1 系统可行性分析3.1.1 技术可行性分析3.1.2 经济可行性分析3.1.3 操作可行性分析3.2 系统功能分析3.2.1 用户功能分析3.2.2 管理员功能分析3.3 系统非功能分析4 系统设计4.1 系统架构设计4.2 系统功能结构设计4.3 系统流程分析4.3.1 操作流程4.3.2 登录流程4.3.3删除流程4.3.4添加流程4.4 数据库设计4.4.1数据ER图设计4.4.2数据库表设计5 系统实现5.1 用户功能实现5.1.1 菜品推荐5.1.2 菜品查看5.1.3 在线论坛5.1.4 菜品评价5.1.5 AI助手5.1.6 我的收藏5.2 管理员功能实现5.2.1 用户管理5.2.2 菜品管理5.2.3 论坛管理5.2.4 资讯管理5.2.5 基础数据管理5.2.6 数据统计5.2.7 推荐规则管理5.2.8 系统管理6 系统测试6.1 测试目的6.2 兼容性测试6.3 性能测试6.4 测试总结7 结论致谢参考文献附录1绪论随着互联网技术的普及和智能手机的广泛使用人们获取餐饮信息的渠道发生了巨大变化。传统的纸质菜单或口耳相传的模式已经无法满足当下年轻人对于高效、精准餐饮选择的需求。山西省拥有悠久的面食文化和丰富的特色小吃如大同刀削面、太原过油肉以及平遥牛肉等这些美食资源零散分布在各个街巷缺乏一个统一且智能的展示与推荐窗口[1]。许多优秀的地域性餐饮品牌因为营销手段单一很难在激烈的市场竞争中获得足够的曝光度。目前主流的点评类APP虽然覆盖面广但往往侧重于一线城市的连锁品牌对于山西本地细分领域的特色挖掘不够深入。2 开发工具介绍本平台采用主流前后端分离技术栈开发后端依托Spring Boot框架简化项目配置、保障系统稳定运行结合MyBatis-Plus实现高效数据操作。前端使用Vue框架搭建流畅交互界面搭配MySQL数据库完成数据持久化存储。同时融入协同过滤算法实现菜品个性化智能推荐结合AI技术提升平台智能化与交互性。4 系统设计本平台的功能结构设计以山西特色餐饮服务为中心划分为管理员与用户两大核心维度。管理员端侧重于后台支撑与数据监管涵盖了从用户、菜品到论坛资讯的全面管理并集成基础数据处理、数据统计报表及推荐规则调优等系统维护功能。用户端则聚焦于消费体验与互动提供从注册登录、个人中心维护到菜品浏览、智能推荐、在线评价及Ai助手咨询等全流程服务。5 系统实现5.1.1 菜品推荐系统后端利用协同过滤算法对用户历史行为数据进行深度挖掘通过计算用户间的相似度或菜品关联规则动态生成个性化的山西美食推荐列表。Spring Boot框架负责调度算法执行并将计算结果实时推送到前端Vue组件进行展示确保推荐内容的精准性与时效性如图5-1所示。图5-1 菜品推荐5.1.5 AI助手AI助手模块集成大型语言模型API通过异步请求处理用户的智能问答需求。图5-5 AI助手6 系统测试软件测试阶段旨在全面验证山西特色餐饮智能推荐平台的各项业务功能是否达到设计预期通过模拟真实用户操作环境发现程序代码中潜在的逻辑错误与运行漏洞。验证系统在处理高并发餐饮查询请求时的响应速度评估后端Spring Boot框架在高负载状态下的性能稳定性确保推荐算法能够准确计算并推送美食数据。