1、先搞懂基础：什么是精度？AI 模型里所有参数、计算数字都用浮点数存储：FP32（单精度）：32 位，最标准，数值精准，但占用显存大、计算慢；FP16 / BF16（半精度）：16 位，数据体积直接减半，省显存、计算速度翻倍，只牺牲一点点精度，AI 训练 / 推理几乎看不出区别。2、FP16 是什么全称：16 位浮点（Float 16）特点数值范围小，精度细；适合推理、画图、实时对话；老显卡、3060 原生硬件加速。缺点数值上限低，训练深层大模型容易出现数值溢出（计算出错、loss 爆炸）。3、BF16 是什么全称：16 位脑浮点（Brain Float 16，谷歌为 AI 训练设计）特点数值范围和 FP32 一样大，精度稍微粗糙一点；专门适配模型训练，不容易溢出，稳定性强；Ampere（30 系）及以后显卡硬件支持加速。缺点纯推理场景速度略慢于 FP16。4、结合你的 RTX3060 12G你的显卡硬件同时支持 FP16、BF16 硬件加速：跑大