121、自动对焦AF：CDAF、PDAF、双像素对焦与激光对焦的融合策略与场景切换去年夏天，我接手一个旗舰机项目，客户反馈夜景模式下对焦“拉风箱”严重，尤其是拍路灯下的猫——画面反复抽动，死活锁不住。我盯着log看了三天，发现AF算法在PDAF和CDAF之间来回跳，每次切换都触发一次完整搜索，最终导致用户拍到的全是糊片。这个坑让我意识到，多传感器融合对焦不是简单堆料，而是要在不同场景下做“有尊严的妥协”。先拆开看：四种对焦技术的本质差异CDAF（反差对焦）是最老实的方案。它通过计算图像对比度峰值来寻找焦点，原理简单但需要“爬山”——镜头从近到远扫一遍，找到对比度最高的位置。优点是精度高，缺点是慢，而且对低纹理区域（白墙、天空）完全失效。调试时有个血泪教训：CDAF的搜索步长不能固定，暗光下步长要放大30%以上，否则噪声会淹没对比度变化。PDAF（相位对焦）靠的是sensor上隐藏的相位检测像素。这些像素被遮挡一半，形成左右两个“眼睛”，通过比较两幅图像的偏移量直接算出距离。速度快，一次计算就能给出方向，但精度受限于像素间距。我见过某方案在f/1.4光圈下相位差信号饱和，导致对焦直接飞出去——这里踩过坑：大光圈镜头必须做相位差信号的归一化处理，否则边缘光线角度太陡，检测值会失真。双像素对焦（Dual Pixel）是PDAF的进化版。每个像素拆成两个光电二极管，相当于全像素都能做相位检测。好处是覆盖率高，暗光下信噪比好，但代价是像素满