参考视频【图像稀疏表示 4-2】 https://www.bilibili.com/video/BV1qq4y1Z76F/?share_sourcecopy_webvd_sourcec0697661320dab63e5710ea1fb58458f一. 稀疏表示可以用元素周期表类比字典D一个物质类比图像X从元素周期表中挑出几个原子组成分子类比稀疏表示分子式就是α。问题1已知图像X、字典D怎么求α基追踪算法 Basis PursuitL1范数一个与稀疏度、误差相关的定理正交匹配追踪算法 Orthogonal Matching Pursuit1. 用误差与D中每一列做内积选择最相似的2. 加入到α中重新计算误差问题2已知图像X怎么求字典D、αMOD随机初始化D循环的更新α和DK-SVD与MOD类似只不过是逐列的更新D二. 卷积稀疏编码CSC由于一张图像X非常大稀疏编码会把一张图像分成很多patch。那能不能不分块建立一个全局的模型可以得到第i个特征在某个位置的出现强度卷积是线性运算将卷积转换成矩阵乘法分成块没懂