概述AetoSight™ 是真与科技推出的端侧 AI 全彩夜视机芯依托自研 QStreaming™ AI 芯片与 PixelClean™ 算法实现 0.001lux 超低照度全彩成像延迟低于 80ms整机功耗不足 1.5W适配多类终端集成。本文将从硬件架构、核心性能、算法优势、原生功能及物理规格等方面对 AetoSight™ 进行全面的技术解析。硬件架构双板模块化设计AetoSight™ 采用双板模块化设计由 Sensor 板与主板两部分组成实现了采集、处理与控制的分离与协同。Sensor 板搭载 1/1.8 英寸彩色 CMOS 传感器与 QStreaming™ AI 芯片。主要负责前端图像采集与 AI-ISP 实时处理是成像质量与低延迟的核心。主板作为完整的 SoC 主控板内置官方 SDK承载系统控制、接口扩展与通信功能支持用户进行定制化二次开发。这种架构将高性能 AI 处理前置有效降低了数据回传的带宽需求和系统整体延迟。核心成像性能量化指标在配备 25mm F/0.8 镜头的标准测试环境下AetoSight™ 的核心成像性能参数如下参数项规格/性能最大分辨率1920 × 1080 (Full HD)帧率支持 30fps / 60fps 两档可调最低观测照度0.001lux(实现全彩成像)0.01lux 照度下信噪比 (SNR) 15dBMTF 清晰度 800色偏 ΔC 50.001lux 照度下信噪比 (SNR) 5dBMTF 清晰度 500色偏 ΔC 2画面拖影 100ms系统端到端延迟 80ms性能解读超低照度0.001lux 的极限照度下仍能输出全彩画面无需额外补光极大拓展了应用场景。高信噪比与清晰度即使在极暗环境下MTF调制传递函数值仍保持高位意味着图像细节保留出色画面通透。低色偏ΔC色彩差异值极低表明色彩还原准确接近真实场景。低延迟从光子入射到画面输出的端到端延迟低于 80ms满足实时监控、高速跟随等交互应用需求。PixelClean™ AI 算法超越传统 ISPPixelClean™ 是真与科技自研的 AI-ISP 全彩夜视算法其本质在于用 AI 模型替代传统 ISP图像信号处理器的固定规则处理管线针对极低光照场景进行像素级优化。核心提升对比传统 ISP处理维度传统 ISPPixelClean™ AI-ISP降噪逻辑固定滤波算法易损失细节或残留噪声。AI 模型智能识别并压制噪声同时最大限度保留画面纹理与边缘细节。色彩还原依赖固定白平衡与色彩矩阵暗光下易偏色、失色。基于海量场景数据训练能智能推断并重建真实色彩实现“暗光全彩”。动态范围多帧合成或硬件 HDR功耗高、有拖影。单帧内实现宽动态范围增强在压制高光过曝的同时提亮暗部且保持低延迟。处理能效固定流水线能效比固定。“芯算一体”设计在 QStreaming™ 芯片上高效执行实现高性能与低功耗1.5W的平衡。简言之PixelClean™ 能够在端侧实时完成降噪、色彩还原、动态范围增强三重处理输出接近白昼的通透全彩效果。开箱即用的原生功能机芯内置完整功能矩阵无需额外开发即可直接调用方便快速集成成像模式支持全彩模式与黑白模式一键切换。在极端低光环境下黑白模式能提供更优的信噪比和细节表现。数字放大支持 1x / 2x / 4x 三档数字变焦满足不同视场角需求。数字防抖内置 IMU惯性测量单元支持电子防抖有效抑制手持或移动拍摄时的画面抖动。快速启动快速启动模式下从关机到可拍摄状态的时间低于 3 秒满足应急响应需求。编码与存储视频编码支持 H.264 / H.265输出 MP4 格式。图片格式支持 JPEG 抓拍。存储扩展最大支持 2TB 容量的 TF 卡。电源管理支持单节 18650 锂电池供电并提供电量检测功能。电气与物理规格AetoSight™ 专为小型化、低功耗的终端设备设计其规格如下供电DC 3.7V支持 2.6V ~ 4.0V 宽电压输入适应电池供电场景的电压波动。功耗AI 全彩夜视开启时 1.5WAI 夜视关闭时 1.0W工作温度-20℃ ~ 60℃适应宽温环境作业。尺寸与重量Sensor 板32mm × 32mm × 7.6mm主板45mm × 32mm × 9.2mm双板总重量 25g其小巧、轻量、低功耗的特性使其非常适配于对体积和重量敏感的终端形态例如无人机吊舱头戴式夜视仪手持巡检设备车载监控系统其他嵌入式视觉设备总结AetoSight™ AI 全彩夜视机芯通过“芯算一体”的架构设计将自研 QStreaming™ AI 芯片与 PixelClean™ 算法深度融合在超低照度成像、低延迟、低功耗这三个往往难以兼顾的核心维度上取得了卓越的平衡。它不仅提供了从 0.001lux 全彩到 80ms 低延迟的硬核性能指标还通过模块化硬件、丰富的原生功能与开放的 SDK为开发者提供了高度的灵活性与易集成性。作为国产高端夜视机芯的代表性方案AetoSight™ 为安防、巡检、消费电子等多个领域的夜间视觉应用提供了强大的底层支撑。