先说一个很真实的尴尬如果你最近在用 Cursor / Claude Code / Codex大概经历过这种事看别人分享就装装着装着本地多了几十上百个 Skill写需求时 Agent「看起来很专业」但上下文又长又贵你隐约觉得有些 Skill 天天在读有些从没打开过可你拿不出数据只能靠感觉删——不敢删Skill 生态越来越繁荣却几乎没人回答一个朴素问题哪些 Skill 真的在用每次加载大概多重Rules / AGENTS.md 是不是也在悄悄膨胀开子 Agent 又额外烧多少于是我做了一个开源 Skillskill-monitor。它解决什么问题一句话给本地 Agent Skill 做使用账本并粗估「Skill 税」。Skill 使用频率 — 谁被加载、几次、哪些是 0 次僵尸 SkillSKILL.md 粗估 Token — 每次读说明书大概多重相对比较不是账单Rules / AGENTS.md 膨胀监控 — 常驻上下文有多胖子 Agent / Task 启动成本 — 启动次数 × RulesAGENTS 体积30 秒安装推荐npx skillslatest add wei63w/skill-monitor装完后node ~/.cursor/skills/skill-monitor/scripts/cli.mjs setup --project . --hooksnode ~/.cursor/skills/skill-monitor/scripts/cli.mjs backfillnode ~/.cursor/skills/skill-monitor/scripts/cli.mjs analyze --project . --writenode ~/.cursor/skills/skill-monitor/scripts/cli.mjs bloat --project . --snapshot --writenode ~/.cursor/skills/skill-monitor/scripts/cli.mjs analyze-tasks --project . --write也可以直接对 Agent 说「用 skill-monitor 分析本机 skill 使用频率和 token」。仓库https://github.com/wei63w/skill-monitorskills.shhttps://skills.sh/wei63w/skill-monitor你会看到什么总览、按调用token 排序、流水线/重 token/子 Agent/库存健康——终于能看见谁在主导工作流、谁少用但很贵、库存里有多少 unused。最有价值的用法敢删0 次或「体积大、调用少」优先处理设安装预算新项目别一上来塞 50 个 Skill改说明书高频仍翻车先改 Skill 本身盯常驻上下文AGENTS.md / rules 比冷门 Skill 更伤看清子 Agent 税开得多 × 规则重 成本相乘诚实边界没有统一的onSkillUsedAPI采集尽力而为Token 是粗估不是厂商账单没读盘的注入型 Skill 可能记不到它强在治理与相对比较弱在绝对计费。写在最后如果你也怀疑「装太多 / 对话太贵 / Rules 写爆了」先装上跑一次报告。数据不一定完美但通常比感觉诚实。npx skillslatest add wei63w/skill-monitor欢迎评论区贴你的结论删了多少 unused、哪条流水线占了 60% token——我很想看大家真实的 Skill 税。