Sunrun家庭算力节点看似诱人的赚钱方案如果有公司称只需在电表里塞个小玩意你就能躺着赚钱多数人估计第一念头是骗局、坑钱。但要是提出方案的是美国最大的太阳能企业之一——Sunrun呢从Sunrun公布的方案看只要参与项目的住宅配备太阳能发电和家庭储能系统就能申请安装GPU计算节点。这些节点主要处理AI推理任务Sunrun统一负责设备调度、能源管理和算力销售将计算能力出售给企业客户。美国不少科技企业筹备修建算力中心却因电力、环境保护等问题进展缓慢。纽约州宣布全州暂停大型数据中心建设审批暂定一年加利福尼亚州的蒙特雷帕克市通过全民公投出台法案禁止当地建立数据中心。当地居民反对不全是为“环保”美国很多城市和州本就电力不足数据中心会加剧问题不仅影响居民用电还会导致电价暴涨。微软、亚马逊等云服务巨头甚至已开始自建电厂满足数据中心能源需求。中美两国在算力问题上各有烦恼中国是电力多但缺少顶级计算卡美国则是大量计算卡因能源不足在仓库闲置。Sunrun表示传统数据中心建设方式太慢利用住宅和太阳能设备部署算力节点能组成百万节点规模的超大算力集群且运行电力来自太阳免费又环保。Sunrun要用居民家里的电跑GPU分布式算力网络并非新鲜事物AI模型对算力需求增大后不少企业盯上这项技术。比如华为就推出不少整合到基站、通信设备中的边缘计算节点既能为设备提供算力资源也能在需要时贡献部分算力组成临时算力网络。Sunrun更进一步其搭建的边缘算力设备唯一作用是不断“生产”算力然后卖给AI公司。但目前Sunrun未公布利润分配方案这套方案在成本上是否可行令人好奇。太阳能理论上“免费”但设备折旧费、维护费需考虑算力节点还占用原本可自用或出售的电力份额加上算力节点本身成本利润不够可能出现设备报废都收不回成本的情况。小雷觉得Sunrun没大范围推广此业务可能是与AI企业价格没谈拢。大型企业看不上分散算力中小型企业未必有需求且企业为规避风险更倾向选择云服务中心。事实上Sunrun这个项目大概率失败。从算力使用角度分布式算力网络只能满足边缘侧的AI推理需求且需要AI企业与Sunrun搭建高效智能的算力分配架构让用户调用AI推理服务时能在网络中快速找到最近算力节点并调用设备算力。训练模型需大量频繁的数据交互要求算力节点间尽可能降低延迟避免“无效时间”。英伟达和数据中心花数年才把超大型计算集群时延降到数微秒满足超大参数模型训练。这也是OpenAI等AI巨头花高价建设数万甚至数十万节点超大算力集群而非组合现有数据中心成巨大算力网络的原因。所以Sunrun只能与这些巨头洽谈看能否将算力纳入其网络以低于数据中心的算力成本销售。但随着OpenAI自研芯片曝光、Google对外出售TPU算力集群等消息出现Sunrun的算力成本能否低于专用算力芯片成本还不确定。想以家庭为单位部署算力单元组成分布式算力网络的不止Sunrun。另一家专营智能配电设备的公司SPAN公布过名为XFRA的计划购入一批RTX PRO 6000部署在住宅或小型商业中心充当算力节点和云游戏节点。在小雷看来这个方案或许更靠谱因为SPAN除卖算力外还能卖云游戏时长RTX PRO 6000游戏性能大致相当于RTX 4090限制分辨率和帧数上限时同时支持3 - 4台电脑运行3A游戏没问题。虽然小雷不看好Sunrun目前计划但他们的想法值得肯定分布式算力网络未来可能成为除数据中心之外的另一个“AI大脑”。从基站到卫星算力正在离你“更近”目前AI行业的“算力荒”实际有两部分短缺一部分是训练模型的算力不够另一部分是推理算力距用户远导致响应延迟和数据传输成本上升。分布式算力网络虽解决不了前者问题却有机会解决后者特别是Agent普及后边缘算力更重要。从使用场景看Agent常需持续性推理可能调用摄像头、麦克风、屏幕等硬件任务琐碎且要求低延迟全放云端或端侧都不现实尤其理想中的AI终端比手机还小。所以边缘算力设备是最好补充。这些算力强、距离近的节点可作为Agent临时外置大脑负责初步推理或任务拆解再把超出能力的任务交给云端数据中心处理降低数据中心压力。但这样的节点要求响应快、稳定性高对住宅节点来说有些“超纲”这也是华为往基站里塞节点的原因基站是区域“数据交互中心”可靠性强适合作为边缘算力设备。除基站外还有个意想不到的“边缘”节点可能在未来十年出现即今年WAIC上宣布的“星枢计划”中的算力卫星。该计划第一阶段发射2颗算力卫星和12颗边缘计算卫星组成初步太空算力网络第二阶段由50颗算力卫星 100颗边缘计算卫星组成最后搭建起由上千颗卫星组成的全天候算力中心。有人疑惑边缘算力优势是低延迟和稳定调用卫星算力不是更慢没错但太空算力中心服务的不是普通用户而是气象预警、灾害监测、航运等地面算力难以覆盖的领域。这时边缘算力网络解决的是“有没有”的问题对这些即时性要求不高的任务卫星算力延迟可接受总比扛着几十斤算力节点到处跑强。而且从更大范围看边缘计算不一定要“离人最近”。对于手机、汽车和智能眼镜边缘节点可能是附近基站对于远洋货轮、无人区设备和低空飞行器最近节点可能是头顶飞过的卫星。所以边缘计算中的“边缘”是相对概念指相较于大型云端数据中心距离数据产生位置更近、能更快处理任务的计算节点。分层算力网络才是AI计算的终局真正该关注的不是Sunrun项目能否成功而是其背后趋势算力正从少数大型数据中心“溢出来”分散到各种边缘计算设备上。如果把过去的互联网比作大树用户是枝干上的树叶数据从“树叶”汇聚到主干云端数据中心。但随着Agent、自动驾驶、机器人等AI设备增多所有任务依赖云端计算不现实。网络再快也无法让数十亿台设备同时无延迟调用数据中心还可能造成算力浪费这时需要独立于主干的分支承载需求类似榕树生长到一定程度远端枝干会长出新根系。所以未来的AI算力网络更可能是分层体系手机和PC负责简单本地任务住宅、基站等节点处理低延迟的持续推理任务大型数据中心负责复杂模型与高负载任务卫星补上偏远地区和特殊场景需求。从这个角度看Sunrun的家庭算力节点计划不算异想天开只是过于理想化现阶段铺开困难重重。但这并不意味着方向错误它类似早期电动汽车充电桩未来要经历漫长摸索和标准统一才可能成为成熟商业模式。或许未来某一天我们的电脑、手机闲置时也能变成算力节点。到那时算力可能比电力更普及。