1. 前言Hermes Agent 在较新版本中引入了/learn命令这是一个快速将已有知识转化为可复用技能的利器。它的主要作用是将任意来源的资料蒸馏成标准化的 Hermes 技能Skill。/learn是一个开放式命令——你只需指明想让它学什么一个目录、一个 URL、一段笔记或者你刚刚在终端里走过的整个工作流它就会自动调用自身的工具去收集材料然后按照 Hermes 的 SKILL.md 规范撰写出一篇结构化的技能文档包括 ≤60 字描述、标准章节顺序、Hermes 工具调用框架且不编造命令。这个命令支持多种输入方式本地目录或文件通过read_file/search_files读取、远程 URL通过web_fetch拉取、对话中刚刚走过的完整工作流agent 自带记忆甚至是粘贴的文字笔记。它可以在 CLI、消息网关Telegram / Discord / Slack 等、TUI 和 Dashboard 的 Skills 页面中使用。通过/learn我们不再需要手动编写技能文档。对于 RD 申报这种有固定格式的重复性工作只需让 agent 学习一次 Word 模板或历史文档之后每次申报时加载该技能即可自动生成文档省去大量人工排版和文字工作。本文接下来将展示完整的从学习 RD 技能到自动编写新文档的实操流程。2. 从已有RD文档提炼出RD技能十年来我们一直在这个word文档中编写有一个固定表格如图:上面只是把真实一个RD文档的内容删除掉了实际使用/learn来学习的RD文档是具有真实内容的我们在hermes cli里一个/learn命令就可以生成一个RD技能。下面是这个RD技能的部分截图3. 使用RD技能自动编写新RD文档最近我开发一个地址匹配服务程序解决用户随意输入五花八门的不合格的地址问题需要同步编写一个RD文档去申报以前肯定是需要在word文档里很苦逼地一个个手写了现在直接在hermes chat命令上:❯ 我要写一个rd01, 保存文件到: ./mywiki/design/rdip/rd01.md ❯ 活动名称地址匹配服务技术研究与应用 ❯ 先写一个rd01.md文件吧 ❯ 这个项目的源代码和文档仓库是: ./ai/address_matching, 对这个仓库里所有源代码和目录进行分析、归纳总结然后根据rd模版来编写立项目的、核心技术、创新点。 ❯ 起止时间2026-01-01 ~ 2026-03-31 ❯ 研发人员: XXX ❯ 取得的阶段性成果在XXXXX分析系统中使用了本技术提供的服务很好地解决了用户各种地址格式识别和匹配。就是这几句话hermes根据RD技能里模版格式分析我的address_matching系统代码和文档然后就能自动写一篇漂亮的RD文档来我看了之后至少比我手工写得好。还有我们AI coding尽量不要采用vibing coding这种口水化的方式全程编程vibing coding做做事后小bugfix还可以大规模功能实现一定要采用spec coding这种预先写好功能细节描述和实现细节规定在usecase.md文档里已经留下了丰富的文本内容之后用AI来自动处理文档就方便了是基于真实数据的比如RD文档、IP相关文档等都非常方便。