课程定位第七课讲清楚了解析结果如何发布成Document、DocumentSection、DocumentChunk和图数据。第八课进入系统的查询侧：用户发起检索请求后，Knowhere 如何限定检索范围、选择 chunk 类型、执行多通道召回、融合分数、按章节导航、补全引用资源，并最终返回evidence_text、referenced_chunks和results。当前代码中，“传统检索”不再是一个独立可选的最终路由，而是 Agentic Retrieval 的底层 discovery 能力。也就是说，系统仍然保留 path/content/term 三通道 BM25、RRF 融合、小语料全量返回、section filter 和资源 hydration 等传统检索能力；但当语料规模超过top_k时，默认会进入 workflow + agentic retrieval，由 Agent 在文档图和章节树上做选择、展开和证据收集。学完本课后，你应该能够：说明/api/v1/retrieval/query的请求字段如何传入检索执行计划。理解RetrievalQuery、RetrievalRouteContext、WorkflowRunRequest、WorkflowStepRequest的职责差异。/