本人非常有幸能够获得英飞凌 Edgi Talk评测。Edgi Talk产品是英飞凌与RT-Thread 联合发布基于PSOC ™ Edge 打造低功耗边缘 AI 开发平台助力开发者高效落地 AIoT 应用。英飞凌PSOC™ Edge E84‌ 是一款面向边缘AI与机器学习应用的高性能、低功耗32位微控制器MCU专为智能家居、可穿戴设备、工业HMI和物联网终端等场景设计。①英飞凌PSOC™ Edge E84‌核心参数‌处理器架构‌主核‌Arm® Cortex®-M55 400MHz‌支持 ‌Helium™ DSP‌ 技术提升ML推理效率。协核‌Cortex-M33 200MHz‌用于处理低功耗实时任务实现异构计算优化。‌AI加速能力‌集成 ‌Arm Ethos-U55 NPU‌支持中等复杂度神经网络模型加速AI算力显著提升。搭载英飞凌自研 ‌NNLite 超低功耗NPU‌专为语音唤醒、传感器异常检测等常驻AI任务优化。三重AI加速架构Helium Ethos-U55 NNLite可根据负载动态启用兼顾性能与能效。‌存储配置‌最高 ‌6MB SRAM‌支持下一代AI应用的数据缓存需求。内置 ‌512kB RRAM/NVM‌具备超低功耗非易失性存储特性。支持外部存储接口2x SMIF、2x SD主机控制器可扩展大容量存储。‌图形与人机交互‌配备 ‌低功耗2.5D GPU‌支持MIPI-DSI/DBI显示接口适用于智能手表、HMI面板等图形化界面。‌连接与外设‌集成 ‌AIROC™ Wi-Fi® Bluetooth®‌ 组合芯片如CYW55513实现无线通信。支持USB FS/HS、10/100 Ethernet、CAN-FD、I2C、SPI、UART等多种高速外设。板载多种传感器接口支持IMU、气压计、雷达、麦克风PDM/模拟、图像传感器等。‌安全特性‌内置 ‌安全飞地Secured Enclave‌ 与 ‌Infineon Edge Protect 技术‌提供端到端的安全保障符合CRA网络安全合规要求。‌开发支持‌全面兼容 ‌ModusToolbox™‌ 和 ‌Zephyr® OS‌支持 ‌DEEPCRAFT™ AI套件‌实现从模型训练到部署的一体化流程。应用场景适用于智能音箱、智能门锁、智能恒温器、家用机器人、AR/VR配件、健身手表等边缘AI设备。②开箱体验样品到货包裹非常严实搭配自带的防护盒更显高端。而且盒子上面把相关开发板的参数及外设等信息描述的非常全面。打开盒子是开发板的核心主控部分而且一眼就看出有蓝牙WiFi等等配置内置天线格外显眼而且整体布局非常紧凑合理。开发板正面是一块4.3寸的高清触摸屏布局搭配非常完美。③下载开发环境进行编译学习通过官方学习链接https://www.rt-thread.org/document/site/#/rt-thread-version/rt-thread-standard/hw-board/psoc-e84-edgi-talk/psoc-e84-edgi-talk进行开发验证。1、先下载IDERT-Thread Studio直接最新版本2、安装软件基本上就一路下一步非常人性化3、打开IDE软件就是搭建积木的过程过程中参考B站RT-Thread官方进行入门教学https://www.bilibili.com/video/BV16ZfXB8ENF/?spm_id_from333.1391.0.0vd_sourcef7332596ed3a9c5ac2a8ad5f07100e74学会IDE的基本操作4、下载SDK包下载时间可能会长点安装完成后就会显示Installed5、新建工程6、打开新建工程界面先选择基于开发板一般第一次的就是一个POSC-E84-Edgi Talk如果有其它的开发板一定要选择正确然后选择示例工程在下面选择合适的工程进行开发验证当然点灯程序是必备的我已经实验过了也大概了解了一下原理过程本文不再赘述。本文直接选择最后一个小智AI点击完成。7、小智开源源码程序以及硬件配置及相关开发组件8、直接打开源码进行初步了解学习编译下载一定要确认COM口以及接插的位置正确DAP那个USB口。工程比较大编译时间比较长切记不要断电。9、这个文件是下载在M55内核上的M33内核一定要保证没有异常错误否则会卡在M33内核中无法进入M55运行程序。另外也可以额外打开串口通信助手进行信息交互。我用的是XSHELL直接串口通讯。下载完成以后就可以按复位键进入到小智界面。首次进入会提示链接wifi有2种方法。一种是按照小智示例工程说明文档进行开发另一种是参考小智开源网站上面先用电脑链接Edgi Talk的wifi然后在网页界面选择要连接的WIFI建议 选择2.4G的通道有时候5G通道会报错的然后就链接上WIFI了写的有点简单但此段非常重要。然后Xshell后台同步就会有相关的问答语句。总结整体开发过程还算是简单的本文适合新手从0到1的Edgi Talk开发。当然过程中Edgi Talk小智AI运行非常流畅测量发热也不大也就38℃左右功耗非常低。整体都得益于英飞凌的硬件MCU性能加成配合RT-Thread时实系统简直堪称完美闭环同阶段是无敌的存在。下一节咱们结合小智语音进行相关通讯配置开发。。---------------------作者peterLaw链接https://bbs.21ic.com/icview-3515453-1-1.html来源21ic.com此文章已获得原创/原创奖标签著作权归21ic所有任何人未经允许禁止转载。