01—前言作为技术人需要时刻跟上时代的技术发展保持自身学习能力之外也需要时常“走出去”多交流多关注同行业发展趋势AI和智能体的发展已经如日中天很多公司都在寻求AI出海业务的发展。上周末参加了一场由深圳市人工智能产业办公司、深圳人工智能协会等主办人工智能企业协办以及多家企业创始人或技术/产品负责人等讲师分享的AI出海沙龙活动——数智远航·全域互通。活动地点是在一家企业的办公楼的咖啡空间参加活动的有AI圈的、跨境电商圈的、法律圈的、做投资的。沙龙活动分享的6家企业分别是6家公司加1家律所按顺序上台的分别是百融云创、爱艺江河、金杜律所、蜻蜓智能、哪吒出海、实在智能、小麦云。02—企业嘉宾分享百融云创AI企业出海的根本问题是「机构即AI系统」的较量第一位上台的是林泽军百融云创的百融百鉴负责人。这家公司是做金融科技起家的现在业务横跨AI决策、智能营销这些。林泽军开场就把一张图摆出来从01到06六个时间节点标题写的是「时代背景」。他说AI模型正从专业生态发力重塑整个专业服务行业。然后顺着01到06这么一路讲下来01是工具进入产能大爆发02是个体对机构依赖弱化、专业壁垒红利消退03是交易逻辑和方式改变04是AI原生专业机构崛起05是机构即AI系统06是其他组织改造为新形态。他这句话其实挺重要的。我坐在底下听的时候迅速被吸引到了这不是在讲金融科技这是在讲所有的专业服务行业都在被AI重写。我跟你翻译一下传统的咨询公司、律所、会计师事务所这些靠「专业人士的个人经验」吃饭的组织形态AI一来就有点尴尬了。以前一家咨询公司能接大单是因为里头有几个资深顾问他们脑子里装着十几年的行业 know-how。现在大模型一来这种 know-how 的稀缺性在快速下降。未来能活下去的要么是「原生就是AI的机构」从第一天开始就围绕AI来组织生产关系要么是「改造完的机构」把传统的组织用AI重新武装一遍。百融云创的定位就是后者把自己当成一个AI原生机构来重新做一遍。爱艺江河营销渠道数字化转舵AI让跨境分销有了「一盘货」的可能第二位是陈颖昌爱艺江河深圳的产品总监。爱艺江河这个名字你可能不熟但他们的业务你一定用过。他们专门给品牌做海外营销服务从最前端的渠道到后端的履约一条龙。陈颖昌那张PPT上画了一张图标题是「企业数字化转型实施服务全景」。他把企业出海营销这件事拆成了好几个环节数智化转型顶层设计咨询、核心环节场景化咨询、落地赋能与持续优化咨询。每个环节下面又分出好几个子模块比如转型成熟度评估、转型战略规划、投案与ROI测算、CRM、ERP、生产计划优化、仓储物流管理、订单管理、客户对账等等。他重点讲的是「业务现状与挑战」和「新需求可复制的全球化分销体系」这两块。业务现状这一块他写得很直接下游分销商自力更生开店压力大、缺乏统一仓配支撑、备货成本高、订单、库存、结算割裂、业务难协同、无统一运营工具、营销扩展乏力、下游销售方案/报价依赖人工、效率低。翻译成人话就是传统的跨境分销是各干各的每个分销商自己备货、自己开店、自己做营销。这种模式在SKU少的时候还行一旦品类铺开几百个分销商同时卖几千个SKU那个库存、那个订单、那个结算、那个对账混乱程度能把人逼疯。爱艺江河的解法是用AI把这套东西数字化。他们在「新的分销体系」里写了几行字城市场代多级分销、快速铺开新市场、统仓统配、分销商一铺即发、零库存压力、订单、库存、结线上协同、各地市场所见即所得、零报表、缩放、收集全链路。简单说就是把过去靠人盯着的分销网络做成一个「AI数据」一盘棋的系统。这个事在传统的快消和美妆行业有人做但用AI重做一遍把效率再拉高一档是他们这两年在押的方向。金杜律所数智出海行稳致远第三位是徐家兴金杜律所的团队合伙人。金杜这家律所你应该多少听过国内顶级的红圈所之一。徐律师讲的主题是「数智出海行稳致远AI企业出海的合规破局与风险解析」。我为啥要把律所的内容放在企业之间说呢因为合规这件事其实是贯穿所有出海业务的一条线。他主要讲了几件事数据出境合规、海外数据本地化、AI模型的版权和责任问题、海外用工合规、跨境支付和税务、外资准入和反垄断。这块我记的笔记比较细给你们摘几个重点。一个是数据出境。中国去年开始执行新的数据出境安全评估办法重要数据和个人信息出境要走严格的评估流程。这事在AI公司身上特别敏感因为很多AI模型训练用的就是数据。一个是AI生成内容的版权问题。AI生成的图片、文本、视频版权到底归谁这事国内国外判例还不一致但趋势是越来越严。还有一个是AI模型的「幻觉责任」。如果你的AI产品给用户提供了错误信息导致用户损失这个锅谁背现在很多国家都在出相关判例标准不统一但都在收紧。徐律师的总结是AI企业出海合规已经不是事后补救的事是事前设计的事。从产品设计的第一天起就要考虑目标市场的法律环境。蜻蜓智能「蜻蜓芯」成就「蜻蜓服」大模型产品出海的新范式第四位是罗兴刚蜻蜓智能的创始人。蜻蜓智能这家公司是深圳本地的一家AI硬件公司做的是大模型AI产品出海。罗总上台的时候 PPT 上写了一句话蜻蜓芯成就蜻蜓服硬核科技破局大模型AI产品出海之争。所谓「蜻蜓芯」是他们自研的一套大模型端侧推理引擎能在低功耗芯片上跑大模型。所谓「蜻蜓服」是他们基于这个芯做的一系列AI硬件产品比如AI眼镜、AI耳机、AI翻译机这些。罗总讲的时候很激动他说现在大模型出海最大的痛点不是模型不够好是模型太大、跑不动、落地难。你要把GPT-4级别的模型塞进一个眼镜里那个功耗、那个续航、那个发热根本没法用。蜻蜓智能的解法是「端云协同」把大模型的能力拆成云端和端侧两半。云端跑通用大模型端侧跑专门压缩过的「蜻蜓芯」。这样一来眼镜这种设备也能用上GPT-4级别的能力而且续航和发热都能控制住。罗总这句话我印象特别深他说AI产品出海核心其实是「工程能力」的出海。模型谁都能下但能把模型塞进一个小小的硬件里、塞进去还能稳定运行这个就是硬功夫。哪吒出海法律服务行业的AI破局第五位是孙贤哪吒出海的联合创始人。哪吒出海这个名字挺有意思他们做的是AI法律服务出海。孙总那张PPT的标题是「项目背景」下面分了四大块。01是出海大潮涌现说的是中国企业正从单一的产品贸易走向品牌全球化与资本出海构建全球产业链布局成为新常态。核心场景涵盖了消费电子、新能源、跨境电商等领域的产出品出海品牌营销与本地化运营以及大规模的海外投资合作与企业并购活动。02是多维法律风险他写的是不同国家的法律体系、监管政策及地缘政治差异使企业面临前所未有的复合合规挑战。风险全景图覆盖了反垄断、外资准入限制、数据跨境合规、涉外用工及反垄断审查等全流程风险点。03是服务资源断层说的是传统法律服务供给和企业出海需求严重错配信息不对称导致服务效率低、成本高昂。痛点分析里写到国内律师缺乏全球视野境外律师沟通成本高、响应慢、费用昂贵且缺乏跨法域的一站式服务能力。04是AI破局新生说的是人工智能技术作为核心生产力工具正在重塑法律服务的交付方式和成本结构。机遇赋能里写到通过自动化审查、智能问答与全法域数据库整合显著降低合规成本提升响应速度填补专业资源缺口。孙总把这一页总结为出海法律需求呈现「高频、分散、复杂、跨域、即时」五大特征以人力服务为主、效率低且难规模化AI成关键破局路径。也就是说哪吒出海做的事情是用AI把法律服务这件事重做一遍。传统模式下一个中国律所要服务一个出海企业得在海外几十个国家找当地律师、谈合作、控质量、算工时。这个链路又长又贵而且没法标准化。哪吒出海的解法是用AI把这套东西标准化。AI做初步合规审查AI做跨境法律问答AI整合全球法域数据库。复杂的问题再由人处理简单的全交给AI。这块市场其实挺大的。现在中国出海企业越来越多每个企业都要面临几十个国家的法律问题传统律所根本服务不过来。小麦云AI「解码」跨境关务9810合规全自动第六位是赖泽楷小麦云的联合创始人。小麦云做的是跨境关务 AI他们那张PPT上写着一行大字AI解码跨境关务。底下还有一行跨境电商9810合规。旁边小字跨境报关退税就用小麦云AI。9810是海关的一个商品编码全称是「跨境电子商务出口海外仓」简单说就是把货先发到海外仓再从海外仓发给海外消费者。这种模式这几年在跨境电商里越来越主流因为它比传统的小包直发快得多物流成本也低。但麻烦在于合规特别复杂每个国家的清关要求、退税流程、税务申报都不一样。小麦云做的就是用AI把这件事自动化。他们把整个跨境关务的链路从商品归类、HS编码匹配、出口报关、海外清关、税务申报、退税申请全部做成AI Agent。卖家只需要告诉小麦云你卖什么、卖到哪、怎么运剩下的事情AI自动跑。赖总讲的时候举了个例子一个卖家要往欧洲发一批货传统模式下要过5个环节、找3个服务商、填几十张表格、走两周时间。小麦云这边点几下AI跑完自动出方案。这个业务的想象空间其实比想象的大。中国跨境电商一年的体量是万亿级别的每一笔订单背后都有合规需求。这个市场过去一直被传统报关行和税务师事务所切着效率低、价格不透明。AI一来是有重新做一遍的机会的。实在智能企业级AI Agent RPA新时代的效率革命第七位也就是最后一位是陈晓岚实在智能的深圳市市场负责人。实在智能是杭州的一家公司专注做RPA机器人流程自动化很多年了。这两年大模型火了以后他们把RPA和AI Agent结合起来做了一套叫「企业级AI Agent RPA」的产品。陈总的那张PPT上写着一行字AI RPA 智能体 电商大卖的效率革命。他说大模型这一波其实对企业最大的价值不是「生成内容」是「替代流程」。过去企业里有一大堆重复性的工作比如数据录入、订单处理、报表生成、客服回复这些事占用了大量人力但又没法完全用软件替代因为每个公司的流程都不一样。RPA 时代的解法是「软件机器人」把人工操作录下来让机器人照着做。但 RPA 有一个问题它不会自己思考遇到规则没覆盖的情况就卡住。AI Agent 时代就不一样了AI 能理解、能判断、能做决策遇到新情况能自己想办法。实在智能的「AI Agent RPA」做的就是把这两件事结合起来AI Agent 做决策RPA 做执行。这套组合在跨境电商场景里特别好用比如自动处理订单、自动回复客户、自动调整价格、自动生成营销内容。陈总那句总结我记下来了他说未来三年企业里所有「可流程化」的工作都会被AI重做一遍。这个判断其实挺狠的意味着大量的初级白领岗位会面临转型压力。但反过来讲会用AI Agent的人会变得非常值钱。03—圆桌对话讲完七家企业之后是圆桌对话环节。圆桌嘉宾有金杜律所的吴伟、哪吒出海的孙贤、百融云创的林泽军、爱艺江河的陈颖昌、蜻蜓智能的罗兴刚、小麦云的赖泽楷、实在智能的陈晓岚。主持人抛出来的问题挺尖锐的「AI企业出海最大的挑战是什么」。我挑几个我印象深的回答给你。有分享嘉宾说最大的挑战是「技术自信」。很多中国AI公司技术做得很好就觉得自己的产品横扫全球。但海外市场有自己的规则、自己的用户习惯、自己的审美偏好照搬中国模式必定不会成功。也有老师讲最大的挑战来自企业内部「合规意识薄弱」。很多公司到出事了才知道原来在那个国家卖AI产品是要拿牌照的、是要做安全评估的、是要本地化数据存储的。还有老师说最大的挑战是「组织能力跟不上」。技术可以买、可以抄、可以招人但组织能力是长期建设的事。很多公司技术一流但内部协同一塌糊涂到了海外市场根本跑不起来。对于我们普通人来说AI已经渗透到了各行各业AI法律、AI报关、AI营销、AI硬件、AI Agent值得我们每个普通打工人深思第一个变化是重复性的白领工作会被AI大量替代。未来几年所有可流程化的工作很快会被AI重做一遍这句话不是吓唬人是正在发生的事。你现在做的数据录入、报表整理、客服回复这些事未来都会被AI Agent和RPA重做一遍。第二个变化是跨领域的人才会有溢价。出海这件事现在最缺的不是某一个具体技能是「懂AI 懂行业 懂海外」的复合人才。你不用三样都精通但懂两样的人会比只懂一样的人值钱很多。第三个变化是「会用AI」这个能力本身就会变成像会用Excel一样的基本功。未来不会用AI的人就跟现在不会用Excel的人一样会被慢慢甩开。04—写在最后这场沙龙对想做出海业务的AI公司来说有很多启发我试着总结了一些第一出海不是「换个市场卖货」是「重新设计产品」。这一点很多嘉宾都提到了。海外市场的用户习惯、监管要求、支付方式、物流体系、售后服务跟中国完全不一样。把国内的产品直接搬过去是最常见的误区。第二合规要前置不能事后补救。徐律师分享的是已经发生过的真实案例。一个产品发布出去之后才发现合规有问题下架、罚款、禁入市场的损失是不可逆的。第三找一个具体场景扎下去不要贪大。这场沙龙里的6家公司没有一家是「做通用AI」或者「做全行业解决方案」的。每家都选了一个非常具体的场景比如法律关务、跨境电商、AI硬件、营销分销、RPA、AI Agent。在一个具体场景里做到第一名比在十个场景里都做十名要好得多。第四构建本地化能力。百融云创和爱艺江河都在强调「本地化运营」。这个本地化不是翻译一下产品文案是要真的在海外有团队、有合作伙伴、有用户反馈的闭环。一个完全没有本地化能力的中国AI公司在海外是跑不动的。第五AI 出海的终局是「AI 行业化」。百融云创林总讲的那六个时间节点最后一个是「其他组织改造为新形态」。这就是说未来所有的行业都会被AI重做一遍。出海的终局不是「中国AI公司去海外卖AI产品」是「中国AI公司带着行业 know-how 去海外重塑某个具体行业」。这个想象空间比单纯卖产品大得多。