任何一个走进2026世界人工智能大会WAIC的观众都很难忽视三件事人多、天气热以及展台所展示终端的雷同。比如算力厂商沐曦和大模型厂商阶跃星辰的展台上都摆着车阿里千问和科大讯飞——两家以大模型为主要赛道的厂商——将巨大的AI眼镜放在展台入口而走不了几步就能看到一台正在做咖啡或泡茶的机器人。AI发展的阶段变化两年前WAIC的焦点是百模大战与参数比拼一年前行业还在为算力焦虑和应用难产争论不休。今年最拥挤的展台则属于那些试图长出眼睛、耳朵和手脚的物理设备。据大会官方统计本届WAIC期间有超过300款产品全球首发其中消费级AI产品和具身智能终端占据了显著比例。如果说过去三年的AI发展是在云端的快速扩张那么2026年的WAIC则是一个转向的开始大模型公司、传统终端巨头与初创企业开始在具体的方向上展开真实的商业竞赛试图将AI从云端拉入物理世界。各方猛攻AI入口——在这场争夺中硬件不再是算力的容器而是大模型商业闭环与数据飞轮的物理锚点。但这届WAIC最重要的变化不是AI终于有了“身体”而是每一种身体都开始被追问它到底能负责什么。01 智能体手机系统底层权限的争夺战手机是距离用户最近的计算中心也是竞争最为激烈的市场。在本届WAIC开幕式主论坛上阶跃星辰董事长印奇把智能体带来的下一阶段变化概括为“新系统、新载体、新网络”。这首先是一家模型公司的路线判断却也说明在苹果、华为、荣耀等成熟生态之外大模型公司即使不以卖出更多手机为唯一目的也很难放弃对终端的尝试。在这一判断之下阶跃星辰在WAIC展出旗下STEPX品牌的首款AI终端STEPX Neo。腾讯科技在现场看到这也是阶跃星辰展台上排队参观队伍最长的产品没有之一。相似的一幕也发生在老牌通信厂商中兴的展台上。在本届WAIC前后字节跳动旗下的豆包与中兴努比亚合作推出“第二代豆包手机”。一位体验了该产品的消费者告诉腾讯科技他尝试了语音操作订机票流程已经打通了感觉也十分新奇就是有点慢“手动一分钟的事AI得好几分钟”。模型公司执意造手机根源在于现有的移动生态结构。过去十年超级App在操作系统之上建起了各自的数据孤岛。大模型若仅作为一个App存在难以跨越孤岛去理解用户的跨平台意图。而一旦试图触及其他App的核心数据往往会引发防守反击。因此模型公司试图绕过超级App直接获取系统底层权限。阶跃星辰自研了智能体原生操作系统Step AOS豆包则选择GUI Agent路线让AI看懂屏幕并模拟点击以减少对应用厂商API的依赖。印奇在WAIC主论坛上提出电脑、手机、汽车和机器人将成为同一智能体在不同场景下的不同“身体”与此同时产业还必须回答智能体代表谁行动、行动后果由谁负责。这解释了模型公司争取终端入口的动机硬件不只是数据的起点也是AI商业模式从单纯按Token收费转向硬件出货分成或订阅制时可能的落脚点。面对模型公司的动作传统手机厂商也在调整策略。在WAIC期间荣耀发布了Robot Phone并宣布将MagicOS升级为“伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS”。与阶跃和豆包的路径不同荣耀选择与阿里千问大模型合作提出“一主多专、三端协同”的架构。Robot Phone是这一架构的视觉化呈现它搭载了四自由度云台系统当播放音乐时云台会随节奏转动在官方演示中它展示了连续完成订蛋糕、打车、预约KTV等任务的能力。荣耀CEO李健在论坛上说AI的演进将“脱离冰冷的工具属性”从操作系统走向具身交互全面迈向“伙伴型”的类人生命体。这对应的是手机厂商对系统入口的重新定义不再只承载应用而是尝试承接用户的连续意图。无论是STEPX Neo还是Robot Phone都指向同一个事实AI手机的竞争已从预装智能助手升级为争夺系统级权限与跨应用执行能力。不过一位展会现场的产品经理对腾讯科技指出要真正实现跨应用的操作闭环不仅需突破端侧模型的内存与功耗瓶颈还需建立新的权限治理规则。大模型跨App调度数据时如何向用户解释数据流向超级App是否愿意向操作系统让渡核心业务流简单理解模型若要离开聊天框就必须更接近系统权限与服务调用链路但这恰是现有移动生态中最难重新分配的利益绝非单纯依靠提升模型参数就能解决。02 AI眼镜争夺“持续佩戴”的感知层AI眼镜是另一个寻找增量入口的尝试。本届WAIC 2026现场AI眼镜是参展数量激增最明显的品类。科大讯飞、阿里千问、李未可、Rokid、Moonix等20余家厂商带来了40多款形态各异的眼镜产品。在这些产品背后AI眼镜的竞争维度已经发生转换。过去几年AR/VR头显受困于重量、续航和眩晕感难以跨越从小众极客到大众消费品的鸿沟。如今的AI眼镜多数放弃了构建复杂的虚拟空间转而追求轻量化和日常可用性。科大讯飞在主展台上将重约40克的AI眼镜作为其软硬一体生态的入口主打翻译与办公助理。Moonix展示的莫奈AI眼镜则标称仅14.9克主攻无感记录。在交互层面Rokid等厂商已打通支付软件试图通过语音指令直接完成购买。比单品更进一步的是跨硬件形态的协作。在WAIC现场HGR展示了一套“人·眼镜·机器狗”的协同系统。人眼高度约1.6米机器狗摄像头仅0.4米双方视角存在差异。当佩戴眼镜的用户盯着外卖位置发出“去那里”的指令时系统需对齐两个视角将人的视线落点转化为机器狗的导航目标完成取件与送达。这表明未来的智能硬件调度可能不再依赖遥控器而是视线与自然语言。然而实时处理视觉与语音会消耗大量云端算力并带来延迟。因此端侧模型成为可穿戴设备的关键支撑。例如RWKV等新架构试图通过状态压缩降低内存占用面壁智能则在本届WAIC上宣布其端侧模型搭载于三星手机并展示了智能座舱等端侧应用。将AI能力下放至端侧是眼镜等设备在弱网环境下保持高频可用的基础。IDC预测2026年中国智能眼镜市场出货量将达到450.8万台。从产业视角审视AI眼镜是最接近“随身感知层”的终端但也最受生理与社会规范约束。短期内音频、翻译和第一视角拍摄等单点功能更易形成习惯但若将其直接定义为“手机替代品”则忽略了佩戴时长、隐私共识与线下验配的门槛。眼镜能否真正成为入口不仅考验供应链与渠道更取决于周围人是否接受“被它看见”。03 具身机器人不是更像人而是更不需要像人与2025年相似会格斗、跳舞的具身机器人仍是人气最高的展区。但2026年更明显的变化是厂商都在寻找可讲清楚的差异化场景换言之缺乏场景支撑的具身机器人正在失去叙事空间。智元机器人将一条产线搬进了展馆演示机器人完成上料、成品装盒、整箱转运的连续流程。乐聚机器人则让人形机器人包揽纸箱拆垛、塑料箱拆垛、小件上料等场景并在箱体偏移时进行自动校准。而它石智航在现场用环形流水线复刻了汽车线束作业演示“取线—布线—插接”等工序。其A1线束智能机器人解决方案搭载了自研的AWE具身大模型并配备了21自由度的DexHand灵巧手。一位它石智航的客户告诉腾讯科技其线束产线已开始落地测试他认为线束场景切入点“非常讨巧”线束作业虽然涉及柔性物料与精细插接但工位、物料流转和质量标准相对明确能把复杂操作拆解为“取线—布线—插接”等可示教、可验收的步骤。相较于开放环境中的通用服务机器人也更容易先在这类重复、节拍清晰的任务中积累数据并以租赁和试点验证效益。除了重工业新零售与服务场景也是重点。蚂蚁集团灵波大模型与国大药房合作展示了三台不同构型机器人接单、取药、打包的协同系统称约90秒可完成一单。首次参展的Sharpa则展示了机器人自主拍照工作人员向腾讯科技表示其难点在于手部的精细化操作未来可适配各类手持工具。但这些展示都有一个共同的前提展馆中的路线、物料、光照和人员分工相对可控。真正进入工厂或门店后机器人还要处理物料缺失、箱体变形、指令歧义、网络波动和人工接管等异常。这也是今年展会最大的变化厂商主动将评价标准从“会不会动”转向了“能否连续工作”。然而完成一次演示、跑通一个试点与形成可复制的商业部署仍是三个截然不同的阶段。相比于非标且容错率低的家庭场景工业流水线与标准化零售柜台是目前更具可行性的落地选择。行业普遍预期具备量产能力的产品将在今年率先落地但必然是从任务边界清晰的搬运与流转切入而非一蹴而就地具备通用劳动能力。智元机器人合伙人、高级副总裁姚卯青在WAIC圆桌中认为短期更容易落地的是“高频、刚需、环境可控、确定性强并具备一定容错空间”的简单场景、简单任务。它石智航创始人兼CEO陈亦伦则认为制造业的数据密度高、任务完成标准明确并积累了人类操作数据因此是具身智能较友好的早期环境而真正的物理世界模型还需要力、接触等视频难以提供的信号。04 AI硬件的真门槛不是智能而是责任无论是试图获取系统权限的智能体手机力求融入日常的AI眼镜还是在特定场景中测试操作能力的具身机器人WAIC 2026上的硬件展品共同指向一个尚处于起步期的变化AI正在获得更接近现实世界的感知与执行界面。在这个过程中数据不再只来自用户在屏幕上的点击也来自视觉、听觉、空间坐标与运动轨迹。硬件因此不再只是接收指令的终端而是开始参与感知、推理与执行的链条。但三类硬件并不共享同一种商业闭环手机要解决的是服务调用与权限治理眼镜要建立的是高频佩戴和社会接受度机器人则需要客户为可靠性、维护成本与安全责任买单。一位从硬件转向Agent创业的从业者在展会现场告诉腾讯科技以他多年的硬件从业经验判断当前AI硬件供应链仍未成熟。他以智能手机发展史类比iPhone改变了交互范式供应链才随之快速成熟。放在当下这并非断言AI硬件必须等待某个“iPhone时刻”而是提示行业只有当一种形态同时跑通用户价值、软件能力和供应链效率围绕它的零部件、渠道与服务网络才会大规模跟进。这也是其团队当前先做软件系统、暂不涉足硬件制造的原因。因此更可能的路径不是某一件设备在短期内接管所有入口而是三类终端先在各自擅长的边界内形成分工手机负责协调服务眼镜补充随身感知机器人在标准化场景承担执行。它们共享模型、芯片和传感器等底座却需要分别回答权限、隐私与责任问题。如果这些条件被逐步满足AI硬件的下一步改变的不会只是某一台手机、眼镜或机器人而是人们获取服务、设备完成工作以及数据在真实世界中流动的方式。