论文: Adaptive Rectangular Convolution for Remote Sensing Pansharpening作者: Xueyang Wang, Zhixin Zheng, Jiandong Shao, Yule Duan, Liang-Jian Deng单位: 电子科技大学 (UESTC), 成都论文链接: arXiv 2503.00467代码链接: GitHub - ARConv一、引言遥感全色锐化（Pansharpening）旨在将低分辨率多光谱图像（LRMS）和高分辨率全色图像（PAN）融合，生成兼具丰富光谱信息和精细空间细节的高分辨率多光谱图像（HRMS）。近年来，基于深度学习的锐化方法取得了显著进展。然而，现有卷积模块存在两大核心痛点：采样位置固定：标准卷积使用固定方形窗口，无法适应遥感图像中尺度差异巨大的目标（如小汽车 vs 大型建筑）；采样点数不可变：即使可变形卷积（Deformable Conv）能调整采