实战 03 我们用 CSP-LDA 在 13 个试次上拿到 84.6%，结尾留了一句话：这个分数敢相信吗？本篇正面回答这个问题，把解码分析升级到研究级规格：时间解析解码（信息什么时候出现）→嵌套交叉验证（超参数选择不许偷看测试集）→Bootstrap 稳定性评估（准确率的不确定度有多大）→可解释性分析（模型靠什么做决策）→无模型统计对照（效应量与 FDR 校正）。先说结论预告：本篇最佳时间窗的平衡准确率是 0.690，看着不错；但 bootstrap 95% 置信区间是[0.417, 0.938]——跨过了机会水平 0.5。也就是说，按最严格的标准，我们还不能声称解码显著高于随机。这篇文章会讲清楚为什么，以及为什么"讲清楚为什么不能"比"硬说能"值钱得多。数据来源说明：与实战 03 相同，脚本优先读取第三阶段的 PhysioNet S001R03 真实 EDF，不可用时自动生成固定种子的结构化模拟数据兜底。本次运行为模拟路径（30 通道、160 Hz、13 试次），结果摘要已如实标注。模拟数据注入了已知的左右手对侧调制（想象左拳 → C4/FC4/CP4，想象右拳 → C3/FC3/CP3，时段为提示后 0.5–3.5 秒），所以我们依然手握"标准答案"，可以逐图验证。读完本篇你将学会：时间