1. 项目背景业务场景经过中级篇前面14章（第16-29章）的系统学习，你已经掌握了Ollama从单机服务化到企业级部署的完整技能链：API网关与鉴权（第16章）、并发治理（第17章）、模型生命周期（第18章）、性能调优（第19章）、进阶RAG（第20章）、结构化输出（第21章）、多模型路由（第22章）、安全防护（第23章）、可观测性（第24章）、容器化部署（第25章）、K8s编排（第26章）、长文档处理（第27章）、代码助手（第28章）和评测体系（第29章）。但这一系列能力目前分散在各个独立的工程模块中——网关、路由、RAG、监控、评测各自运行，缺乏一个统一的平台入口把所有这些能力整合成一个完整的产品。本章的目标：把中级篇所有知识融会贯通，构建一个可交付的企业内部AI助手平台Demo。这个平台面向研发、测试、运维三类角色，提供统一入口、统一鉴权、统一监控、统一评测的完整AI服务。痛点放大能力碎片化：每章产出了一个独立服务，但没有统一编排和入口。多角色需求未整合：研发需要代码助手+知识库，测试需要日志分析+评测，运维需要巡检+故障诊断。缺乏上线检查清单：从Demo到生产还有哪些遗漏？安全、备份、灾备、容量——都需要检查。无完整Demo可演示：需要一个新的团队或老板演示"这是我们做的AI平台"时，拿不出一个完整的可