提起Claude Agent SDK以下简称SDK不得不提一下Claude Code一句话来讲SDK 是把 Claude Code 的“智能体执行引擎”封装成 Python/TypeScript 库我们可以在自己的程序中使用Claude Code的能力来读写文件、调用命令等。先来看一个示例代码importasynciofromclaude_agent_sdkimportquery,ClaudeAgentOptionsasyncdefmain():asyncformessageinquery(prompt修改auth.py中的bug,optionsClaudeAgentOptions(allowed_tools[Read,Edit,Bash]),):print(message)# Claude 读取文件修复bugasyncio.run(main())使用SDK可以在Python程序中调用 Claude Code同等的能力以上代码使用提示词即可完成对auth.py文件的修改。这挺夸张的我们回顾一下使用n8n或LangGraph上述工作需要我们去提前定义工作流的节点、分支等繁琐步骤。使用SDK则可以一步到位处理某些任务SDK的一大优势就是可用在非固定的工作流程中。n8n与LangGraph的优势在于固定的、稳定需要重复的业务流程。当然LangGraph可以和SDK一起用以达成保持确定的业务流程及灵活的Agent行为从而可高效完成任务。具体怎么用这里使用Python演示1. 安装依赖python3-mvenv .venvsource.venv/bin/activate pipinstallclaude-agent-sdk-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple2. 设置API KEY这里默认是ANTHROPIC的KEY我们可以换成其他厂商的这里以硅基流动为例使用deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro模型。exportANTHROPIC_API_KEYsk-ant-xxxxxexportANTHROPIC_BASE_URLhttps://api.siliconflow.cn3. 编写相应代码并运行importasynciofromclaude_agent_sdkimportquery,ClaudeAgentOptionsasyncdefmain():asyncformessageinquery(prompt查看当前系统版本及查看系统资源占用,optionsClaudeAgentOptions(allowed_tools[Bash,Glob],modeldeepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro),):ifhasattr(message,result):print({message.result})asyncio.run(main())运行结果是## 系统版本信息 **操作系统** Ubuntu 24.04.1 LTS (Noble Numbat) **内核版本** 6.17.0-35-generic **架构** x86_64 **系统运行时间** 25天12小时 ## 资源占用情况 ### 内存使用 - **总内存** 7.8 GB - **已使用** 3.7 GB (47.4%) - **可用内存** 4.1 GB - **交换分区** 3.8 GB 总量已使用 1.6 GB ### 磁盘使用 - **根分区 (/)** 98 GB 总量 - 已使用72 GB (77%) - 可用22 GB ### ⚡ CPU 和负载 - **当前负载** 0.65 (1分钟), 0.44 (5分钟), 0.28 (15分钟) - **CPU使用率** 6.2% 用户态, 2.1% 系统态, 87.5% 空闲 - **进程数** 264个进程1个运行中263个休眠 ### 资源占用较高的进程 1. **chainmain** - 8.3% CPU (两个进程) 2. **code-4f** - 8.3% CPU 3. **claude** - 8.3% CPU (占用266MB内存) 总体来说您的系统运行状态良好 - ✅ CPU负载较轻资源充足 - ✅ 内存使用正常有足够可用空间 - ⚠️ 磁盘使用率较高(77%)建议清理不必要的文件关于SDK的能力这么说吧Claude Code的核心能力他都有比如读写文件、执行命令、Hooks、子代理、接入MCP工具、使用Skill、自定义指令等等。那什么时候该用SDK什么时候该直接使用Claude Code(CLI)呢Claude 官方给了一张表供参考那这个能用Coding Plan吗官方的AI说不能可能会有封号风险。。。那还是先不用了。最后Claude Agent SDK适合用在非固定的流程上集成在现有的业务代码后在某些流程节点上可以发挥高级智能而不是死板的流程。还有一点如果使用API计费建议使用成本较低的模型以免产生高额账单。