务特征优先架构为什么不宜直接采用规则清晰、单一闭环单 Agent Tools能力简单、落地和审计成本最低一开始堆叠多个 Agent过程固定、需审批留痕固定工作流 / Pipeline顺序、分支和责任人都可明确完全自主规划下一步依赖现场信息ReAct 或 Plan-and-Execute可根据证据循环或动态拆计划把不可预测任务硬塞进静态流程多领域入口、能力差异显著Router 专业 Agent路由让专业上下文和工具边界清晰单 Agent 承担所有领域复杂任务可并行拆解Supervisor Workers用拆解、并行和回收缩短交付时间没有清楚任务边界的并行协作持续监听业务状态事件驱动 Agent从人工发起转为业务事件自动响应没有幂等、告警和回滚机制的自治写入单agent Tools一句话定义一个 Agent 负责理解、决策和执行通过受控工具完成业务闭环适用场景查数据、生成报告、创建工单规则清晰且风险可控的单任务闭环主要风险上下文过长后判断不稳定工具权限过宽会放大误操作ReAct 循环一句话定义gent 在推理、行动与观察之间循环直到得到足够证据再输出结果适用场景动态检索、故障诊断、探索性任务下一步取决于工具返回结果主要风险循环次数和成本难以预测错误观察可能造成连续偏航固定工作流 / Pipeline一句话定义人预先定义执行顺序与分支Agent 只在指定节点承担判断或生成适用场景适用场景审批、合同审核、客服工单、发布流程。规则稳定且需要强审计的业务主要风险流程变化时维护成本高异常分支覆盖不足会阻塞任务。Plan and Execute一句话定义规划器先把目标拆成任务计划执行器逐项行动并根据结果修订计划。适用场景复杂调研、跨系统分析、多步骤任务任务结构无法完全预先固化主要风险任务计划可能脱离实际执行结果反复重规划会增加延迟和成本Router 专业 Agent一句话定义路由器识别任务类型把请求交给最匹配的专业 Agent再统一返回适用场景销售、客服、运营、财务等多领域入口任务类型清晰且专业能力差异明显主要风险路由规则错误会选错专家跨领域任务容易被过度简化核心流程Supervisor Workers一句话定义Supervisor 动态拆解和分配任务多个 Worker 并行执行后回收结果适用场景多来源分析、复杂报告、研发协作并行执行能显著缩短交付时间主要风险Supervisor 容易成为瓶颈子任务边界不清会造成重复劳动分层多 Agent一句话定义企业级 Agent 按管理层、领域层与执行层分级治理和协同适用场景大型企业、多部门、多业务域需要统一治理又允许领域自治主要风险层级过多会降低响应速度责任与权限边界容易变得模糊共享工作区 / Blackboard一句话定义多个 Agent 围绕同一共享状态读写证据、任务进度和中间结论。适用场景跨角色协作、复杂问题会诊任务需要持续积累和校正共享证据主要风险并发写入可能造成状态冲突缺少所有者时责任边界不清Peer-to-Peer / 群体协作一句话定义多个平级 Agent 独立提出结论、相互质疑并通过交叉验证形成共识适用场景高风险分析、方案评审、代码审查需要降低单一模型偏差的决策主要风险协作轮次多、成本高可能出现无效争论或虚假共识事件驱动agent一句话定义Agent 由业务事件自动触发完成判断和行动后再把结果写回事件流适用场景客诉预警、库存异常、设备故障、线索跟进需要持续监听并快速响应的业务主要风向误触发、重复执行和事件风暴自治写操作必须具备幂等与回滚企业治理底线工具与权限工具按读、建议、写入分级授权。写入类能力必须从最小权限开始并能在运行期收回。过程与证据关键结论要能追溯到数据、规则、工具调用和人工确认不能只保留自然语言答案。异常与责任为失败、冲突、超时和越权准备明确出口。跨系统、跨团队事项保留路由、接口和 SLA不伪装成“自动闭环”。