一、本文介绍🔥本文给大家介绍使用LIF局部光照感知融合模块引入 YOLO26 多模态红外–可见光目标检测中，可根据图像不同区域的局部光照条件自适应分配 RGB 与红外特征权重，在亮区充分利用可见光的纹理信息，在暗区或夜间更侧重红外的目标轮廓信息，从而实现合理且稳定的互补融合。该模块通过像素级权重映射有效缓解传统融合方法在复杂光照环境下产生的融合退化问题，减少多模态检测中的误检与漏检。同时，LIF 结构轻量、可解释性强，对 YOLO26 框架侵入性低，几乎不增加计算开销即可显著提升复杂光照场景下的检测鲁棒性与整体性能，尤其适用于实时多模态目标检测任务。🔥欢迎订阅我的专栏、带你学习使用最新-最前沿-独家YOLO多模态创新改进！🔥🔥YOLO多模态改进专栏目录：《YOLO多模态全网独家创新》多模态融合改进教程，包含早期融合、中期融合、后期融合、损失函数改进、二次创新模块、独家创新等几百种创新点改进，答疑群提供完整项目，永久更新中🔥YOLO多模态创新订阅地址：YOLO多模态创新改进专栏—轻松跑实验、多模态项目较容易冲顶会顶刊，永久更新中