AI算力基建动态简报(2026.07.18)
第一条月之暗面发布Kimi K3开源模型参数规模达2.8万亿核心信息月之暗面于7月16日正式发布新一代开源基础模型Kimi K3参数规模达2.8万亿2.8T采用混合专家MoE架构在896个专家中动态激活16个。模型支持100万1MToken上下文窗口原生具备视觉理解能力重点面向长周期软件工程、复杂推理及知识工作等高难度任务。模型权重将于7月27日开放兼容OpenAI SDK。性能/价格对比API定价为输入3美元/百万Token缓存命中0.3美元输出15美元/百万Token系国内首个定价对标国际头部闭源模型的开源产品。在Frontend Code Arena编程榜单以1679分登顶长周期知识工作评估ELO达1547分终端操作基准以88.3分接近GPT-5.6 Sol。采用自研Kimi Delta Attention和Attention Residuals技术实现6.3倍解码加速及25%训练效率提升。对开发者/企业的影响作为目前全球参数最大的开源模型K3降低了高能力模型的使用门槛开源权重策略为开发者和企业提供了自主部署的可能性。API定价虽高于国产同类产品但在开源模型阵营中提供了接近前沿闭源模型的性能水平。信息来源新华社、网易科技 | 2026-07-17第二条中科曙光全国产十万卡AI超集群曙光8000登峰正式落成核心信息7月10日中科曙光在郑州宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000登峰正式落成并接入国家超算互联网。该集群采用原生超智融合技术路线支持FP64到INT8全精度运算覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类场景。集群搭载浸没相变液冷技术PUE值降至1.04。性能/价格对比网络方面自研400G无损网络scaleFabric实现端到端通信时延低至0.9微秒单子网可支持超11万卡集群部署。存储方面ParaStor分布式存储在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一。已有400余个主流模型在集群上提供线上推理服务若全部算力用于推理可支撑当前中国5%-10%的Token访问需求。对开发者/企业的影响十万卡集群的落成标志着国产AI基础设施从万卡级正式迈入十万卡级部署阶段为大规模模型训练和推理提供了可参照的全国产化方案。集群通过国家超算互联网向科研高校、企业及个人用户开放算力服务降低了获取大规模算力的门槛。信息来源中国证券报、央视新闻 | 2026-07-15第三条东方算芯发布DF1000软件定义近存计算3D AI芯片核心信息7月13日东方算芯在上海发布全球首颗软件定义近存计算3D AI芯片DF1000。该芯片在14纳米制程上实现BF16精度520TFLOPS算力访存带宽6.4TB/sScale-up互联带宽达900GB/s。技术路线将软件定义芯片与3D堆叠近存计算相结合通过DRAM-LOGIC晶圆级混合键合3D垂直封装将互连间距压缩至亚微米级别。性能/价格对比DF1000在成熟国产制程下实现了通常需要先进制程才能达到的性能水平。该芯片已完成完整流片验证实现128卡大规模集群全功能稳定运行。与之配套的全栈软件工具链兼容主流深度学习框架已形成从单卡加速卡、AI服务器、液冷超节点到大规模智算集群的完整产品体系。对开发者/企业的影响DF1000走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径供应链稳定可控。全栈自主底层软件栈覆盖编译器、运行时、算子库等环节可降低开发者从国际主流方案迁移的成本和复杂度。信息来源央视新闻、界面新闻 | 2026-07-14第四条粤港澳大湾区首个昇腾万卡智算集群在韶关上线核心信息7月9日粤港澳大湾区首个国芯训国模昇腾万卡智算集群在韶关正式上线。集群由中国电信运营总投资约55亿元部署30个华为昇腾384超节点内置11520张昇腾910C芯片总算力达9000P。项目全域采用华为昇腾910C全国产加速卡定位为全国产自主可控大模型专属科研算力底座。性能/价格对比集群整体性能达国际领先水平仅历时90天即完成全部建设、调试、上线工作。作为粤算计划核心工程该集群系华南运营商规模最大的国产万卡训练集群可承载万亿参数大模型全流程训练任务。对开发者/企业的影响集群重点服务于粤港澳大湾区人工智能产业可进行大规模推理及中小企业数字化赋能。项目的上线标志着国产大模型研发正式进入算力自主新阶段为区域内AI企业和科研机构提供了安全可控的大规模算力支持。信息来源韶关市政府官网、中国电信公告 | 2026-07-10第五条OpenAI GPT-5.6系列、Grok 4.5等密集发布大模型API定价持续分化核心信息7月第一周多家AI企业密集发布或更新其大模型API。xAI于7月8日推出Grok 4.5训练于数万个NVIDIA GB300 GPU上API定价为输入每百万Token 2美元、输出每百万Token 6美元。OpenAI于7月9日全面开放GPT-5.6系列API包含Sol输入5/输出30美元、Terra输入2.5/输出15美元、Luna输入1/输出6美元均支持105万Token上下文和128K输出。Meta同期发布Muse Spark 1.1公测版API。性能/价格对比Grok 4.5的API定价相比Claude Opus 4.8和GPT-5.6 Sol低60%以上在高端模型中价格优势明显。NVIDIA GB300 NVL72系统相比Hopper代产品实现每瓦性能提升25倍通过DSX MaxLPS软件可在相同功耗预算下运行多40%的GPU。GPT-5.6 Sol定位为旗舰级Luna定位为成本最优形成阶梯式定价结构。对开发者/企业的影响模型API的价格梯度分化日趋明显从Grok 4.5的2/6美元到GPT-5.6 Sol的5/30美元开发者可根据任务复杂度灵活选择不同性价比的模型。多模型竞争格局下API调用成本持续优化有利于降低AI应用的规模化部署成本。信息来源OpenAI官方、xAI官方、Capital Compute | 2026-07-15数据来源公开信息整理