CANN/asc-devkit SIMT二进制分区API

binary_partition【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明binary_partitionAPI用于根据一个标签0或1将父组划分为两个子组标签相同的线程会被分配到同一组中。函数原型coalesced_group binary_partition(const coalesced_group g, bool pred)template unsigned int Size, typename ParentT coalesced_group binary_partition(const thread_block_tileSize, ParentT g, bool pred)参数说明表1参数说明参数名输入/输出描述g输入被划分的父组类型可以是coalesced_group或thread_block_tile。pred输入标签用于划分子组。返回值说明返回划分出的子组coalesced_group对象。约束说明无调用示例SIMT编程场景using namespace cooperative_groups; __global__ void simt_kernel(int *inputArr, ...) { auto block this_thread_block(); auto tile32 tiled_partition32(block); // inputArr中是随机的整数 int elem inputArr[block.thread_rank()]; // 根据elem1是否为true将tile32划分为两个子组 auto subtile binary_partition(tile32, (elem 1)); ... }SIMD与SIMT混合编程场景using namespace cooperative_groups; __simt_vf__ inline void simt_kernel(__gm__ int *inputArr, ...) { ... auto block this_thread_block(); auto tile32 tiled_partition32(block); // inputArr中是随机的整数 int elem inputArr[block.thread_rank()]; // 根据elem1是否为true将tile32划分为两个子组 auto subtile binary_partition(tile32, (elem 1)); ... }【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考