论文: MobileIE: An Extremely Lightweight and Effective ConvNet for Real-Time Image Enhancement on Mobile Devices作者: Hailong Yan, Ao Li, Xiangtao Zhang, Zhe Liu, Zenglin Shi, Ce Zhu, Le Zhang发表: ICCV 2025论文链接: arXiv:2507.01838代码链接: AVC2-UESTC/MobileIE一、引言图像增强（Image Enhancement）在移动端实时处理场景中需求日益迫切——从手机摄像头的低光照校正，到水下设备的图像复原，再到端侧图像信号处理（ISP），都对模型的精度与速度提出了极高要求。然而，主流方案如Transformer、Diffusion模型虽然精度出色，却因自注意力机制和迭代扩散过程带来的巨大计算开销，几乎无法在移动端部署。轻量级方案（如Zero-DCE、SCI）虽参数极少，但增强质量往往大打折扣