__hnex2_mask【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明比较两个half2类型数据的两个分量结果以unsigned int形式返回低16位为第一个分量的掩码结果高16位为第二个分量的掩码结果。如果分量不相等则对应16位掩码为0xFFFF否则为0x0。函数原型unsigned int __hnex2_mask(half2 x, half2 y)参数说明表1参数说明参数名输入/输出描述x输入源操作数。y输入源操作数。返回值说明比较输入数据各分量是否不相等的结果满足时对应16位掩码结果为0xFFFF不满足时对应16位掩码结果为0x0。各分量掩码结果如下x分量y分量返回值对应分量±0±00x0任一分量为nan0x0±inf±inf0x0约束说明无需要包含的头文件使用该接口需要包含simt_api/asc_fp16.h头文件。#include simt_api/asc_fp16.h调用示例SIMT编程场景// 使用短向量可提升数据搬运效率 __global__ __launch_bounds__(1024) void simt_hnex2_mask(half* x, half* y, unsigned int* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; // 每个线程处理1个half2类型的数据即2个half类型的数据因此idx input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx input_total_length / 2) { return; } half2* input1 (half2*)x; half2* input2 (half2*)y; dst[idx] __hnex2_mask(input1[idx], input2[idx]); }SIMD与SIMT混合编程场景// 使用短向量可提升数据搬运效率 __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_hnex2_mask(__gm__ half2* x, __gm__ half2* y, __gm__ unsigned int* dst, uint32_t input_total_length) { uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; // 每个线程处理1个half2类型的数据即2个half类型的数据因此idx input_total_length / 2的线程不处理数据 if (idx input_total_length / 2) { return; } dst[idx] __hnex2_mask(x[idx], y[idx]); } __global__ __vector__ void compare_kernel(__gm__ half* x, __gm__ half* y, __gm__ unsigned int* dst, uint32_t input_total_length) { asc_vf_callsimt_hnex2_mask(dim3(1024), (__gm__ half2*)x, (__gm__ half2*)y, dst, input_total_length); }【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考