一、背景与需求在生活中因为想要了解每天的新闻时需要手动浏览筛选热点新闻这个过程耗时约40分钟且信息碎片化难以系统化追踪和分析。这种重复性流程花费了大量时间但产出价值较低。因此我希望搭建一套自动化系统实现新闻数据的自动采集、智能分析和可视化触达将人力从重复性检索中释放出来。二、整体架构如图三、分步实现1、数据采集影刀使用影刀RPA的“获取相似元素列表”“ForEach循环”指令从今日热榜抓取新闻标题。流程通过捕获页面中所有相似标题元素循环遍历并存入列表变量最后用Python代码段构造数据结构批量写入飞书多维表格。2、数据存储飞书多维表格设计9字段数据模型标题、采集时间、状态、AI标签、AI热点分析、核心词、AI短评、分类。其中“状态”字段用于标识处理进度待分析/已分析“分类”字段通过公式从AI标签中自动提取一级分类。3、AI分析与工作流编排配置飞书工作流新增记录时自动触发依次执行4个AI节点AI标签基于标题生成3-5个分类标签AI热点分析从新闻价值、受众关注点、传播潜力、热度判断4个角度分析AI核心词提取从标签中提取核心关键词AI短评生成100-150字新媒体风格短评节点间存在数据依赖通过工作流顺序执行机制保证核心词依赖标签结果短评依赖热点分析结果。最后更新“状态”字段为“已分析”。工作流如上图提示词如下图四、可视化看板与推送基于飞书多维表格生成仪表盘配置5个核心组件分类占比饼图将AI标签通过公式字段聚合为7个一级分类科技/财经/社会/国际/娱乐/体育/其他直观展示新闻类别分布热点数量趋势图按采集时间统计每日新闻数量观察热点数量变化趋势热词排行榜展示出现次数最多的关键词基于AI提取的核心词字段新闻卡片列表展示最新新闻标题与AI热点分析摘要支持快速浏览与筛选词云图基于核心词字段生成词云高频关键词视觉化呈现热点一目了然五、定时推送配置飞书仪表盘定时推送每日自动发送看板至飞书打开手机即可查看当日热点全貌。六、效果与总结1、数据成果系统稳定运行累计处理新闻数据200条覆盖7个分类维度。信息获取效率从40分钟/日人工检索提升至5秒/日查看看板效率提升99.8%。2、资产沉淀沉淀三套可复用资产影刀RPA采集脚本可快速迁移至竞品监控、行业舆情等场景4组AI提示词模板覆盖分类、分析、关键词、短评四类任务飞书工作流配置方案含多维表格建模与仪表盘配置3、技术收获设计了RPA与飞书、AI的跨系统集成方案打通了采集→存储→分析→展示全链路积累了飞书工作流额度管理与AI节点依赖编排的实践经验4、项目总结本项目通过影刀RPA 飞书多维表格 飞书工作流 AI的组合实现了从数据采集到智能分析再到可视化触达的全链路自动化。系统无需人工介入即可每日稳定运行将原本耗时40分钟的手动检索工作压缩为一分钟看板查看。5、整体效果展示等视频审核通过就来放进去 已放^^新闻自动化视频声明全程无广 只分享项目审核员请通过 助力共享学习