HardSigmoid【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√Atlas 200I/500 A2 推理产品×Atlas 推理系列产品×Atlas 训练系列产品√功能说明算子功能激活函数对输入张量self逐元素进行HardSigmoid变换输出与输入shape相同的张量。计算公式$$ HardSigmoid(self)\begin{cases} 1, if(self\gt3) \ 0, if(self\le-3) \ \frac{self}{6} \frac{1}{2}, otherwise \end{cases} $$参数说明参数名输入/输出/属性描述数据类型数据格式self输入支持空Tensor。表示激活函数的输入公式中的输入self。shape维度不超过8维。FLOAT、FLOAT16、INT32、BFLOAT16NDout输出支持空Tensor。表示激活函数的输出公式中的输出HardSigmoid(self)。数据类型与shape均与输入self一致。FLOAT、FLOAT16、INT32、BFLOAT16NDAtlas 训练系列产品 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32。约束说明无。调用说明调用方式样例代码说明aclnn接口test_aclnn_hard_sigmoid.cpp通过aclnnHardsigmoid接口方式调用HardSigmoid算子。aclnn接口test_aclnn_inplace_hard_sigmoid.cpp通过aclnnInplaceHardsigmoid接口方式调用HardSigmoid算子。【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考