开篇问题上一篇我们拆了知识库的领域模型：Dataset - Collection - Training - Data这一篇继续往前追一层：Collection 是怎么创建出来的？ 不同数据源又是怎么统一进入知识库处理链路的？从产品角度看，FastGPT 支持多种导入方式：本地文件。网页链接。手动文本。图片集合。API 数据集。飞书、语雀、钉钉等第三方知识库。备份 CSV 和模板 CSV。这些入口看起来差异很大。但从后端模型看，它们最终都会收敛到同一个目标：创建 DatasetCollection，并为后续解析、切块、训练准备来源信息。这一篇重点讲：数据源如何进入 FastGPT，如何保存到对象存储，如何变成 Collection，以及导入失败时如何恢复。文档解析、切块算法和训练 worke