一、安装必要的软件需要安装开发软件 pychrompython 编辑器 、 minicondapython解析器、其他依赖等等 推荐清华园国产镜像中安装速度快安装地址1.pychrom Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains2.miniconda Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror注意: 安装时勾选✅Add Miniconda3 to my PATH environment variable关键让命令行能直接使用 conda✅ Register Miniconda3 as my default Python二、配置国内镜像源强烈推荐安装完之后配置国产清华园镜像# 添加清华镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # 设置显示通道 URL conda config --set show_channel_urls yes # 设置默认通道 conda config --set channel_alias https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud三、创建第一个虚拟环境虚拟环境可以隔离不同项目的依赖避免冲突。# 创建名为 ai-env 的环境指定 Python 3.11 conda create -n ai-env python3.11 # 激活环境 conda activate ai-env # 安装常用 AI 开发库 conda install numpy pandas matplotlib jupyter scikit-learn # 安装 PyTorchCPU 版简单上手 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch常用命令命令说明conda create -n 环境名 python3.11创建新环境conda activate 环境名激活环境conda deactivate退出当前环境conda env list查看所有环境conda install 包名安装包conda remove 包名卸载包conda list查看当前环境已安装的包conda update conda更新 conda 本身