Pad样例概述本样例基于Pad高阶API实现将二维Tensor行数据填充到32B对齐的功能。本样例支持的产品及CANN软件版本产品CANN软件版本Ascend 950PR/Ascend 950DT CANN 9.1.0Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 CANN 9.0.0Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 CANN 9.0.0目录结构介绍├── pad │ ├── scripts │ │ └── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本 │ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件 │ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数 │ ├── pad.asc // Ascend C样例实现 调用样例 │ └── README.md // 样例说明文档样例描述样例功能将二维Tensor按行填充到32B对齐如果Tensor的一行已32B对齐且全部为有效数据则不支持调用本接口对齐。样例规格样例类型(OpType)pad样例输入nameshapedata typeformatsrc[16, 31]floatND样例输出dst[16, 32]floatND核函数名pad_custom样例实现本样例中实现的是固定shape为输入src[16, 31]输出dst[16, 32]的pad_custom样例。Kernel实现核心计算步骤将数据从Global Memory搬运到LocalTensor后调用Pad高阶API接口完成数据填充再将结果搬回Global Memory。Tiling实现将TilingData中的Pad Tiling信息传入Pad接口参与计算。调用实现使用内核调用符调用核函数。编译运行在本样例根目录下执行如下步骤编译并执行样例。配置环境变量请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式配置环境变量。source ${install_path}/cann/set_env.sh说明${install_path}为CANN包安装目录未指定安装目录时默认安装至/usr/local/Ascend下。样例执行在本样例目录下执行如下命令。mkdir -p build cd build; # 创建并进入build目录 cmake -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201 ..;make -j; # 编译工程默认npu模式 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序执行样例使用 CPU调试 或 NPU仿真 模式时添加-DCMAKE_ASC_RUN_MODEcpu或-DCMAKE_ASC_RUN_MODEsim参数即可。示例如cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODEcpu -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201 ..;make -j; # cpu调试模式 cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODEsim -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201 ..;make -j; # NPU仿真模式注意切换编译模式前需清理 cmake 缓存可在 build 目录下执行rm CMakeCache.txt后重新 cmake。编译选项说明选项可选值说明CMAKE_ASC_RUN_MODEnpu默认、cpu、sim运行模式NPU 运行、CPU调试、NPU仿真CMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201默认、dav-3510NPU 架构dav-2201 对应 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品和 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品dav-3510 对应 Ascend 950PR/Ascend 950DT执行结果执行结果如下说明精度对比成功。test pass!创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考