上市公司优势与劣势企业数字技术能力数据2014-2024基于数字经济授权发明专利的量化构建一、数据概述本数据集围绕中国上市公司数字技术能力的差异化特征展开构建了优势企业与劣势企业数字技术能力数据覆盖2014-2024年旨在为量化企业间数字技术能力差距、考察优势企业对劣势企业的技术涓滴效应、探究行业内部技术扩散与追赶机制提供实证支撑。数据构建依据杨震宁、童奕铭2026发表于《中国工业经济》的研究方法以数字经济相关授权发明专利所涉及的 IPC 分类种类数作为企业数字技术能力的衡量指标。具体构建逻辑如下•IPC分类规则构建依据国家知识产权局发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表2023》建立数字经济相关 IPC 分类规则。•数字技术能力代理变量统计企业过去五年内含当年及前四年数字经济授权专利涉及的 IPC 前四位不同种类数。例如2014年的指标基于2010-2014年的数字经济授权专利信息计算。二、优势与劣势企业识别方法在同年同行业内部按照企业自身数字技术能力水平进行排序将企业划分为三个层级同年同行业中高水平企业的平均数字技术能力作为优势企业数字技术能力指标匹配至同一行业年度内的低水平和中等水平企业用于衡量优势企业对相对劣势企业的技术辐射效应。三、样本范围与数据处理•样本覆盖中国非金融类上市公司年度观测剔除金融业企业。•行业组筛选保留企业数量不少于5家的年份-行业组合。•缺失处理未匹配到数字经济授权专利的公司-年度观测其企业自身数字技术能力记为0。•下一期指标为反映优势企业数字技术能力对相对劣势企业后续数字技术能力的影响构造了下一期企业自身数字技术能力并进一步计算 ln(1x) 对数化指标。•时间跨度企业自身数字技术能力基于2010-2025年数字经济授权专利信息滚动计算由于需计算下一期主分析样本年份为2014-2024年。四、数据字段说明五、实证应用方向本数据可支持多维度实证研究1.技术追赶效应考察行业内优势企业数字技术能力对劣势企业数字技术追赶的影响。2.技术扩散与溢出研究数字技术扩散、同行效应和行业内部技术溢出机制。3.跨领域融合分析可与企业财务、公司治理、创新投入、地区数字经济发展水平、产业政策等数据结合分析不同企业特征、行业环境和外部制度条件下数字技术能力形成与扩散的异质性。六、数据展示下方为数据样本展示优势与劣势企业数字技术能力数据样本展示七、参考文献[1] 国家知识产权局战略规划司. 数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表2023[Z]. 2023.[2] 杨震宁童奕铭. 共享数字红利同行业企业间的数字技术涓滴效应[J]. 中国工业经济20265193-216.顶部专栏分享更多内容来源Paper 数据分析