机器学习Machine Learning, ML让计算机不依靠硬编码规则从海量数据中自动学习规律、模式完成预测、分类、识别任务的一套算法体系。机器学习分为监督学习、无监督学习、强化学习1.监督学习常用数据包含输入特征 X 标准答案标签 Y模型学习 X→Y 映射回归regression房价预测、股价拟合、温度预测代表算法线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、XGBoost、神经网络分类classification二分类垃圾邮件识别、人脸是否真人多分类图片猫狗分类、情感正负中、文本意图识别2.无监督学习只有输入 X没有标准答案自动聚类、降维、找异常聚类K-Means把相似用户 / 文本自动分组降维PCA高维数据压缩比如 100 维特征降到 2 维可视化异常检测孤立森林识别作弊、异常流量表征学习词向量 Word2Vec、聚类文本