DomainMapper API参考：自定义脚本和自动化集成完全手册

DomainMapper API参考自定义脚本和自动化集成完全手册【免费下载链接】DomainMapperA tool for scanning and resolving DNS names into IP addresses项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DomainMapperDomainMapper是一款功能强大的DNS扫描与解析工具能够帮助用户快速将域名解析为IP地址广泛应用于网络管理、自动化测试和安全审计等场景。本文将详细介绍DomainMapper的API接口、自定义脚本编写方法以及自动化集成方案帮助开发者轻松实现功能扩展和流程自动化。核心API接口解析DNS解析核心函数DomainMapper的核心功能通过resolve_dns_with_workers函数实现该函数支持多线程并发解析多个域名显著提升解析效率。函数定义如下async def resolve_dns_with_workers(service: str, dns_names: List[str], dns_servers: Dict[str, List[str]], progress_tracker: ProgressTracker, stats: Dict[str, int], stats_lock: asyncio.Lock, cloudflare_ips: Set[str], include_cloudflare: bool False, max_workers: int 100) - Tuple[Set[str], Set[str]]:参数说明service服务名称用于标识解析任务dns_names待解析的域名列表dns_serversDNS服务器配置字典progress_tracker进度跟踪器对象stats统计信息字典stats_lock异步锁对象确保统计信息线程安全cloudflare_ipsCloudflare IP地址集合include_cloudflare是否包含Cloudflare IPmax_workers最大工作线程数配置文件读取read_config函数用于加载配置文件支持从指定路径读取配置参数方便用户自定义工具行为def read_config(cfg_file): config configparser.ConfigParser() config.read(cfg_file, encodingutf-8) return config配置文件路径config.ini自定义脚本开发指南域名验证脚本DomainMapper提供了域名验证功能可通过verify_all_domains函数批量验证域名有效性。以下是一个简单的自定义验证脚本示例from utilities.verified import verify_all_domains async def custom_domain_verification(domain_list, dns_servers): 自定义域名验证流程 valid_domains await verify_all_domains(domain_list, dns_servers) print(f验证完成有效域名: {len(valid_domains)}个) return valid_domains子网分组工具group_ips_in_subnets_optimized函数可将IP地址按子网进行分组适用于网络规划和访问控制列表配置from main import group_ips_in_subnets_optimized def generate_subnet_groups(input_file, subnet_mask): 生成子网分组文件 group_ips_in_subnets_optimized(input_file, subnet_mask) print(f子网分组完成结果已保存至文件)自动化集成方案命令行调用通过dm-docker.sh脚本可快速启动DomainMapper容器实现无环境依赖的自动化运行# 克隆仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DomainMapper # 运行Docker脚本 cd DomainMapper chmod x dm-docker.sh ./dm-docker.shPython脚本集成在Python项目中直接集成DomainMapper功能实现域名解析自动化import asyncio from main import resolve_dns_with_workers, ProgressTracker async def auto_dns_resolution(): 自动化DNS解析流程 dns_names [example.com, github.com] dns_servers {default: [8.8.8.8, 8.8.4.4]} progress_tracker ProgressTracker(totallen(dns_names), stats{}, unique_ips_setset()) ips, failed await resolve_dns_with_workers( serviceauto-resolve, dns_namesdns_names, dns_serversdns_servers, progress_trackerprogress_tracker, stats{}, stats_lockasyncio.Lock(), cloudflare_ipsset() ) print(f解析完成成功IP: {len(ips)}, 失败域名: {len(failed)}) asyncio.run(auto_dns_resolution())实用工具函数文件处理工具DomainMapper提供了丰富的文件处理工具位于utilities/目录下包括split.py文件分割工具支持按行数拆分大文件convert.py格式转换工具可将解析结果转换为多种格式subdomain.py子域名扫描工具用于发现目标域名的子域名颜色输出函数为提升命令行交互体验DomainMapper提供了多种颜色输出函数如def green(text): return f\033[92m{text}\033[0m def red(text): return f\033[91m{text}\033[0m这些函数位于main.py中可用于自定义脚本的输出样式。常见问题解决性能优化建议调整max_workers参数控制并发数建议根据服务器配置进行优化使用split_file_by_lines函数拆分大型域名列表分批次解析合理配置DNS服务器选择响应速度快的本地DNS服务器错误处理最佳实践使用try-except捕获解析过程中的异常通过stats参数跟踪失败域名便于后续分析结合verify_domain_async函数在解析前验证域名有效性通过本文介绍的API接口和工具函数开发者可以轻松扩展DomainMapper的功能实现符合特定需求的自定义工作流。无论是简单的域名解析任务还是复杂的网络自动化系统DomainMapper都能提供可靠的技术支持。【免费下载链接】DomainMapperA tool for scanning and resolving DNS names into IP addresses项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DomainMapper创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考