基于 ESP32-CAM 与 TinyML 的食堂餐盘自动识别与营养分析终端

一、硬件选型1.1 主控芯片选型模块型号选型理由主控ESP32-CAM集成 ESP32-S 芯片 + OV2640 摄像头，支持 Wi-Fi/BLE，双核 240MHz，内置 520KB SRAM，适合轻量级 TinyML 推理摄像头OV2640（板载）200 万像素，支持 JPEG 输出，最大分辨率 1600×1200，满足餐盘图像采集需求显示屏OLED 1.3" SSD1306 (I2C)128×64 分辨率，低功耗，用于实时显示识别结果与营养数据存储MicroSD 卡模块（SPI）本地存储采集图像与营养日志，支持离线数据缓存电源AMS1117-3.3 + 5V/2A 适配器ESP32-CAM 工作电流峰值约 500mA（Wi-Fi 传输时），需稳定 5V 供电1.2 功能模块接线ESP32-CAM ↔