年度报告作为上市公司管理层与外部投资者沟通的重要媒介在引导投资者交易行为提高资本市场定价效率方面发挥着重要作用。年度报告所包含的内容越来越丰富也越来越复杂读懂上市公司年度报告对投资者所具备的专业知识提出了更高的要求。随着年度报告篇幅的逐年增长Lang et al, 2015Dyer et al, 2017报告中丰富的文本信息也提高了外部公共信息池的信息含量长远来看降低了公司信息不对称Chung et al, 2016Chung et al, 2019。是投资者了解公司经营状况的重要途径和公司与外部投资者沟通的重要渠道。现有文献从情感语调Feldman et al.2010Kang et al.2018Dutta al.2019赵昕等2022周升师和苏昕2023、可读性、前瞻性信息Li2010Muslu et al. 2015以及结合机器学习模型等角度分析了年度报告的文本有用性。部分研究也发现年报文本信息提供了有关公司竞争压力程度Feng et al.2013识别财务造假Lynnette et al.2015盈余和未来现金流Frankel et al.2016Hoberg2016Ball et al.2016财务约束程度Matthias et al.2018信用风险Donovan et al.2021以及投资机会Basu et al.2021方面的增量信息。数据名称A股上市公司年报文本数据时间范围2000-2025年数据格式pdftxt更新时间2026年5月份数72798份其中2025年5519份大小压缩后在6.5g另外推荐一款年报词频自动化分析软件文末购买全自动拉取01-25年所有年报无需自己整理年报。告别看代码、找数据。最新更新1.支持word2vec关键词扩展功能。2.支持word2vec、词频统计全流程的代码导出。3.支持任意文本的词频统计、word2vec扩词。功能上支持1. 根据年份、行业、股票代码选择你要计算的公司。年份支持01-25年行业有三百多个行业、涉及上交深交北交所有上市公司2. 支持直接导入提前选择好的关键词自动化统计词频、句频结果。所用分词方式为jieba与主流论文一致。3.结果支持xlsx、csv两种格式可以直接导入stata。结果包括tf-idf、关键词数量、占比。4.可以直接导出原始年报和PythonPython脚本一键运行。并且你可以随时更改数据生成你自己的定制脚本。5. 如果要做mda或者其他数据。也支持导入自定义txt文本。任意文本都可以实现词频统计分析。只支持windows系统。如果是mac用户请单独定制。顶部专栏分享更多内容来源Paper 数据分析