深度学习笔记-day12-吴恩达
finally收尾收尾3.1 基础模型3.2 选择最可能的句子数学模型我们的终极目标是找到条件概率最大的那一个英文翻译序列 y。3.3 定向搜索束宽 B (Beam width)B3图中的案例代表我们在解码生成的每一步不是只保留 1 个候选词而是保留3 个当前概率最高的候选序列。3.4 改进定向搜索长度归一化 (Length Normalization) —— 解决“偏爱短句”的问题3.5 定向搜索的误差分析3.6 Bleu得分选修3.7 注意力模型直观理解3.8 注意力模型3.9 语音辨识3.10 触发字检测拜拜