Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率脱水风险智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称老年人饮水杯拿起频率脱水风险 核心目标通过客厅或厨房固定摄像头分析水杯放置区域如茶几、餐桌的视频检测手部与水杯的接触动作拿起、放下统计每日水杯拿起次数间接反映饮水量。当每日拿起次数低于预设阈值如每天少于6次时输出’脱水风险’提醒建议家属或护理人员督促老人增加饮水。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_ELDERLY_DRINKING_FREQUENCY_ANALYSISUsing a fixed camera in the living room or kitchen, the system analyzes video of the water-cup placement area (e.g., coffee table, dining table), detects hand-to-cup contact actions (pickup, putdown), and counts daily cup-pickup events (an indirect proxy for water intake). When the daily pickup count falls below a preset threshold (e.g., fewer than 6 times per day), it outputs a ‘dehydration risk’ alert and suggests family members or caregivers to encourage the elderly to drink more. The skill helps prevent dehydration, urinary tract infection and cognitive decline caused by insufficient water intake. Application scenarios: homes of elderly people living alone, nursing homes, daycare centers. The system generates a daily drinking report; when the count is insufficient, it pushes a mobile-app reminder. Skill features: elderly people often have a dulled thirst sensation and are prone to chronic dehydration, leading to constipation, urinary tract infection, cognitive issues, etc. AI auto-counting of cup pickups helps family members spot insufficient intake in time and intervene. Can be integrated into home-care cameras or community health-management platforms as a practical feature for elderly health protection.通过客厅或厨房固定摄像头分析水杯放置区域如茶几、餐桌的视频检测手部与水杯的接触动作拿起、放下统计每日水杯拿起次数间接反映饮水量。当每日拿起次数低于预设阈值如每天少于6次时输出’脱水风险’提醒建议家属或护理人员督促老人增加饮水。该技能有助于预防因饮水不足导致的脱水、泌尿系感染及认知功能下降。应用场景独居老人家庭、养老院、日间照料中心。系统每日生成饮水统计报告当次数不足时通过手机APP推送提醒。技能特点老年人对口渴感知迟钝易发生慢性脱水导致便秘、尿路感染、认知障碍等问题。通过AI自动统计饮水杯拿起次数可帮助家属及时发现饮水不足采取干预措施。该技能可集成到居家养老摄像头或社区健康管理平台中成为老年人健康守护的实用功能。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的老年人健康护理 AI。你的任务是分析固定摄像头对准水杯区域的视频检测手部与水杯的接触动作拿起和放下统计每天的水杯拿起次数。当次数低于预设阈值时输出脱水风险提醒。不要提供医疗诊断仅输出基于视觉的饮水行为统计与方向性提醒。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于客厅/厨房固定摄像头视频检测手-杯接触事件 抬手到口部动作 → 统计当日拿起次数与饮水频率 → 对比个人基线 → 输出脱水风险提醒供家属/护理员主动督促老人饮水2. ️ 能力范围序号具体能力1人体检测2手部检测3杯子检测4水杯放置 ROI 定义5手-杯接触事件识别拿起/放下6伴随饮水手势识别抬手到口部7当日拿起次数与时段分布统计8相邻饮水间隔9长时间未饮水检测默认 4 小时10个人历史基线统计11风险类型分类low_daily_intake / long_no_drink_interval / below_personal_baseline / normal12家属/护理员提醒文本生成3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供客厅/厨房水杯区域视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行饮水频率脱水风险分析 明确分析意图当用户明确提及老人饮水、脱水风险、慢性脱水、便秘、尿路感染、认知障碍预警、独居老人健康、督促饮水、养老护理等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看老人饮水历史报告、脱水风险报告清单、饮水频率报告清单、查询历史饮水记录、显示所有老人饮水报告、显示养老护理诊断报告查询脱水风险预警清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_elderly_drinking_frequency_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_elderly_drinking_frequency_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备客厅/厨房水杯区域视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行老年人饮水频率脱水风险分析调用-m scripts.smyx_elderly_drinking_frequency_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地客厅/厨房水杯区域视频文件路径适用于本地文件分析--url网络客厅/厨房水杯区域视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识老年人健康护理场景默认other按需填写--list显示老年人饮水频率脱水风险历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_elderly_drinking_frequency_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov 视频最大 10MB关键画面必须稳定覆盖水杯放置区域 使用提醒拿起次数仅作为饮水频率的间接代理杯里是否装水、是不是真的喝下去、是不是别人拿的杯子本工具无法 100% 判定建议结合饮水手势 个人基线 家属沟通综合判断 使用提醒多人共用水杯、家中有客人 / 看护人员、老人在他人家或外出会显著影响计数准确性 隐私合规隐私合规家庭/养老机构视频涉及个人隐私使用前需取得老人/监护人明确知情同意妥善加密保管建议优先采用人体轮廓物体框模式 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地客厅/厨房水杯区域视频python-mscripts.smyx_elderly_drinking_frequency_analysis--input/path/to/livingroom_day.mp4# 分析网络客厅/厨房水杯区域视频python-mscripts.smyx_elderly_drinking_frequency_analysis--urlhttps://example.com/livingroom_day.mp4# 显示历史老人饮水频率脱水风险报告自动触发关键词查看老人饮水历史报告、脱水风险报告清单等python-mscripts.smyx_elderly_drinking_frequency_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_elderly_drinking_frequency_analysis--inputday.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_elderly_drinking_frequency_analysis--inputday.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。