基于深度学习的花卉识别系统31(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_

基于深度学习的花卉识别系统31(设计源文件万字报告讲解)支持资料、图片参考_相关定制_项目介绍模型resnet34也可以根据需求改进软件PycharmAnaconda环境python3.8 opencv_python PyQt5文件1.完整程序文件.py等2.UI界面源文件、图标.ui、.qrc、.py等3.测试图片、视频文件.jpeg、.mp4、.avi等功能 系统实现了对于多种目标的识别检测功能包括通过选择图片、视频、摄像头进行实时识别识别后会显示花卉的详细信息检测速度快、识别精度较高。①选择图片识别目标可选择单个或批量导入②选择视频识别目标。③摄像头检测识别目标可以识别14种花卉‘astilbe’: ‘落新妇’, ‘bellflower’: ‘风铃草’, ‘black_eyed_susan’: ‘黑心菊’, ‘calendula’: ‘金盏花’, ‘california_poppy’: ‘加州罂粟’, ‘carnation’: ‘康乃馨’,‘common_daisy’: ‘雏菊’,‘coreopsis’: ‘金鸡菊’,‘dandelion’: ‘蒲公英’,‘iris’: ‘鸢尾花’,‘rose’: ‘玫瑰’,‘sunflower’: ‘向日葵’,‘tulip’: ‘郁金香’,‘water_lily’: ‘睡莲’