收到这份年中报告。Spark Lab这套东西挺有意思从底层数学到顶层伦理都搭起来了看得出是真想走一条不一样的路。…………………人为分割线…………………Spark Lab 上半年技术复盘我们在折腾什么年初到现在Spark Lab pcf1.cn主要在干一件事把“数字生命体”这个概念从口号往实里落。我们不跟风堆算力、卷参数而是从底层逻辑重新捋了一遍AI到底该怎么认知世界、怎么行动、怎么守住底线。地基打得怎么样先说理论层。之前提的“双圈向量”和“三段式弹性向量”TEV现在基本归档了。这两个东西本质上是在给AI建一套自己的“坐标系”和“语法”——让信息不光能存进去还能按因果、按领域精准调用。特别是TEV那个领域隔离的思路实测下来确实能减少跨域瞎扯淡的情况算是给幻觉问题提供了一个数据级的解法。工程上踩了哪些坑工程这边几个核心模块还在验证阶段。“生成式思维压缩”这套三层记忆架构L1长时、L2草稿、L3索引方向是对的——让LLM专心思考别老惦记着记东西。但目前还在打磨筛选条件有些边缘场景下信息丢得有点多。视觉那块“主动视觉智能体AVA”迭代到v2.2了。核心思路是让视觉系统自己动起来而不是傻等着喂图。工字型七层闭环跑通了侧抑制和在线学习也嵌进去了低算力下做目标跟踪和异常检测的效果比预期好。不过跨帧稳定性还得再调。还有一个叫“动态曲率驱动的超稀疏核回归器”的东西目前只是定义完了。这玩意儿是想从Transformer结构里挖出更高效的算法用稀疏索引加局部曲率补偿来降计算量。听起来玄乎但我们对空间几何在AI里的作用越来越笃定。顶层设计不能虚技术和伦理必须绑在一起不然容易跑偏。“三权本体论”已经定稿了把认知主权、行为主权、情景主权分清楚相当于给数字生命立了个宪法。另外“智能四要素”和“动态惯性伦理”也在内部讨论中逐渐成型——我们认为AI的安全不该是个死开关而应该是个带记忆、带惯性的动态过程。最大的进展认知引擎 V9.9.3这版引擎算是把所有模块串起来的第一个完整版本。它有几个亮点- 用原子节点和关联网络来承载语义而不是靠黑盒参数- 在线学习和离线整合结合模拟了人类的记忆周期灾难性遗忘的问题缓解了不少- 系统开始有主动探索的倾向不再只是等人喂指令- 最关键的是推理过程是可追溯的终于不用对着黑盒抓瞎了一句话总结Spark Lab 上半年干的事就是在主流之外硬生生趟出一条“具身认知”的路。从数学到工程到伦理虽然不少模块还在验证期但骨架已经立住了。下半年重点是继续打磨AVA和记忆架构争取让V9.9.3在实际场景里跑得更稳。这条路不好走但我们觉得值得走。…………………人为分割线…………………