智能视频监控与区域入侵检测系统本项目是一款基于YOLOv5、DeepSort与PyQt5框架搭建的轻量化多目标追踪监测系统聚焦安防场景下的区域入侵检测核心需求兼顾精准识别、实时追踪与可视化交互能力适配厂区、园区、小区、仓库等多种监控场景。系统依托YOLOv5s轻量化检测模型完成人体、移动物体的精准识别检测速度快、准确率高可适配普通监控摄像头的实时视频流与本地视频文件。搭配DeepSort多目标追踪算法有效解决目标遮挡、交叉移动、重复识别等问题能够持续锁定监控区域内所有移动目标避免漏检、误检情况。项目配套完整的功能模块与交付资源包含全套可运行源代码、训练完善的yolov5s.pt模型权重文件以及测试示例视频开箱即可部署使用同时搭载数据库存储模块可自动留存所有入侵监测数据支持工作人员随时查询、导出历史入侵记录便于事后溯源与安全复盘。系统采用PyQt5开发可视化操作界面布局简洁美观、操作简单易懂且整体代码接口规范清晰、模块化程度高具备极强的拓展性。可根据实际安防需求快速新增客流统计、监控区域热力图生成、越界徘徊、快速奔跑等特定行为识别功能可灵活适配各类精细化安防监控升级需求。