跟AI智能体怎么协作才顺?先给它交个底
前阵子我自己在折腾网站前端在哪里、后端在哪里、数据库在哪里、产品逻辑是什么这些东西我得先跟智能体说清楚。说清楚了再经过几轮来回调试基本上它都能给我一个满意的答案。后来我想大厂里流行的那些互联网黑话什么对齐、“拉齐”、“信息拉通”说的可能就是这么回事。不是什么高深的方法论就是——你掌握的情报够不够。智能体不是笨是你没交底很多人用AI写代码丢一句帮我写个登录功能就等着出奇迹。出不来就骂什么破AI连这都不会。问题不在AI在你。你让一个新来的程序员第一天上班不告诉他系统是PHP还是Java、数据库叫什么、表结构长啥样、现在登录用的是哪套逻辑就让他写个登录——他能写出来才怪。智能体跟这个新来的程序员是一模一样的。它聪明但它对你这个项目一无所知。你不交底它就只能按全世界平均项目来猜猜出来的东西当然跟你想要的差了十万八千里。交底要交到什么程度我自己干活现在基本是这么个流程。先告诉它前端在这个目录后端在那个目录数据库用的是哪台、表结构大概什么样。然后说产品逻辑这个功能是干嘛的、用户怎么走、数据怎么流转。最后才是具体要它做什么。这几样交齐了它上手就快。第一次给的答案可能还差点意思没关系你指出哪里不对它改再不对再改。来回几轮它把你的项目摸熟了后面干活就顺了。这跟带人一模一样。新人头两周干出来的活儿你都得返工但两个月后他比你还熟业务。智能体学习的速度快得多几轮对话就能到那个状态。对齐这两个字终于不虚了我在公司里也听人说过对齐——当时觉得这词儿虚好像什么都能往里装。现在我有点理解了。大厂说的对齐大概率不是说大家想法一致那么玄。它说的是干活的人掌握了足够的上下文做出的东西才不会跑偏。一个产品经理没跟开发对齐需求开发做出来的就不是产品经理想要的。一个总监没跟下面对齐目标下面忙活半天方向是反的。这些没对齐的代价是大厂用无数返工和加班换来的教训。放到智能体身上这个教训被放大了。人跟人之间好歹还能靠默契、靠共处久了形成的那种心照不宣去补。智能体没有默契这回事你不说它就真不知道。所以一句话情报给够结果自来我现在的体会是跟智能体协作工作最值钱的能力不是会下指令而是会交底。你把前端、后端、数据库、产品逻辑这四样说清楚剩下的交给它去试、去错、去迭代。你不用懂每一行代码怎么写你只要懂你的业务是什么、你要的结果长什么样。这其实跟我之前聊过的那些事儿是一个道理。工商管理是万金油以前不值钱因为专业分工的场域里通才没优势。但有了AI通才负责说清楚要什么AI负责把要的做出来——你做那个掌握全局情报的人它做那个高效执行的手。大厂花几百万养团队去对齐你现在花几分钟跟智能体说清楚项目结构效果差不到哪去。这才是对齐的真正含义不是让AI变得和你一样聪明是让它掌握和你一样多的情报。