LLM大模型本质是概率模型对下一个 token 的概率预测表现为输出文本。Agent智能体通过规划、记忆和流程控制 LLM 的推理过程可接入知识库并能决策调用哪些工具。它负责“决定做什么”但不亲自执行具体操作。Skill任务的实际执行者。它向 Agent 说明“何时用、怎么用、按什么步骤用”并在 Agent 决策后真正执行文件操作、数据写入、API 调用等。MCPAgent 与外部工具、数据源之间的统一接口协议标准解决工具如何被描述、调用和返回结果的问题。