「慧眼卫士」—— AI 眼镜防骗智能体技术方案
一、项目概述1.1 项目名称慧眼卫士Wise Eye Guardian1.2 一句话 Slogan慧眼识真伪守护每一分养老钱1.3 项目简介慧眼卫士是一款运行在 AI 眼镜上的防骗智能体专为老年群体设计。用户佩戴眼镜后系统自动拍摄视野中的内容新闻文章、保健品包装、宣传单等通过多模态大模型直接识图分析结合联网搜索验证实时判断内容真伪和风险等级并在高风险场景下自动通知家属形成识别-验证-预警-告警的完整防护闭环。1.4 解决的痛点老年人难以辨别朋友圈养生谣言、假新闻老年人容易被保健品骗局话术诱导子女无法实时陪伴父母识别骗局传统防骗手段依赖手机操作老年人使用门槛高1.5 核心创新零操作门槛戴上眼镜自动识别无需手动拍照、打字多模态直接识图不依赖 OCR 管线Qwen3-VL 一步完成看图-提取-分析-生成建议联网交叉验证夸克搜索接入权威信源卫健委、人民日报等提升判定可信度家属告警闭环高风险自动推送家属形成远程防护二、工作流设计2.1 整体架构基于蚂蚁百宝箱平台工作流编排整体节点链如下[开始] → [gPass眼镜插件] → [图片质量预检] → [多模态大模型分析] → [夸克搜索联网验证] → [综合判定大模型] → [结果格式化与决策] → [家属推送] → [历史记录存储] → [结束]2.2 设计原则原则说明gPass 前置交给眼镜端乐奇眼镜自动检测场景、自动对焦、自动拍照工作流只处理 gPass 返回图片之后的逻辑无知识库依赖直接用多模态大模型看图分析减少维护成本提升泛化能力纯处理链无分支一条直线流程降低调试复杂度提升稳定性无 TTS 节点语音播报由眼镜端原生处理工作流只输出结构化文字结果2.3 节点详细说明节点 1开始接收参数image_url图片地址、user_id用户标识、location识别地点节点 2gPass 眼镜插件MCP插件 ID20260126z7IU06451341输入prompt_message 正在识别请保持眼镜对准目标输出code状态、data图片 URL功能触发眼镜拍照采集返回图片数据地址节点 3图片质量预检大模型模型Qwen3-VL温度0.1功能检测图片清晰度、文字可读性、是否对准目标输出quality_pass是否合格、suggestion建议节点 4多模态大模型分析核心节点模型Qwen3-VL / qwen-vl-plus温度0.3图片输入{{gPass眼镜插件.data}}功能自动判断内容类型新闻文章 / 保健品包装 / 药品包装 / 宣传单提取图片全部文字识别风险特征根治、包治百病、冒充专家、紧迫话术等初步判断可疑程度输出content_type、extracted_text、risk_flags、preliminary_risk节点 5夸克搜索联网验证MCP搜索词{{多模态大模型分析.extracted_text}} 辟谣 真相 官方站点过滤nhc.gov.cn, people.com.cn, xinhuanet.com, cctv.com, samr.gov.cn功能联网搜索权威信源交叉验证内容真伪节点 6综合判定大模型模型DeepSeek-R1温度0.2输入图片提取文字 风险特征 搜索结果功能综合所有信息给出最终风险等级和判定依据输出final_verdict、risk_levelred/yellow/green、recommendation节点 7结果格式化与决策模型Qwen3-32B-Instruct功能将技术分析结果转化为老人友好的文字同时生成结构化决策数据输出friendly_text、structured_result含needs_family_alert节点 8家属推送MCP触发条件needs_family_alert true即 risk_level red功能通过支付宝消息推送/短信通知家属推送内容风险类型、判定结果、分析摘要、建议节点 9历史记录存储MCP功能将完整识别记录存入数据库存储字段用户ID、时间戳、图片URL、地点、内容类型、提取文字、风险等级、判定结果、建议、推送状态三、端侧/云端插件运用3.1 端侧插件gPass 眼镜插件项目说明插件 ID20260126z7IU06451341插件来源蚂蚁集团 GPASS 智能眼镜应用模板核心能力眼镜设备拍照采集输入参数prompt_messageString拍照提示语输出参数codeString拍照状态dataString图片数据地址使用方式在百宝箱工作流中作为 MCP 节点拖入从条件分支连线接入关键设计决策gPass 插件仅负责拍照采集不包含 OCR 和语义理解。我们选择在后续节点中使用多模态大模型直接处理图片避免了 OCR 管线的额外开销和信息损失。3.2 云端插件夸克搜索项目说明插件类型MCP 节点功能联网搜索权威信源站点过滤nhc.gov.cn、people.com.cn、xinhuanet.com、cctv.com、samr.gov.cn使用目的交叉验证多模态模型的初步判断引入权威信源提升可信度3.3 云端插件消息推送项目说明插件类型MCP 节点功能高风险时向家属推送预警消息触发条件risk_level red推送渠道支付宝消息推送 / 短信通知3.4 大模型选型节点模型选型理由图片质量预检Qwen3.7-plus多模态能力低温 0.1 确保稳定判断多模态分析Qwen3.7-plus核心识图能力直接处理图片无需 OCR综合判定Qwen3.7-plus深度推理能力综合多方信息给出最终判定结果格式化Qwen3.7-plus文本生成能力强适合生成老人友好文案四、技术方案说明4.1 为什么不用知识库传统方案需要预先构建谣言库、假保健品库存在三大问题覆盖率有限新谣言层出不穷知识库无法实时更新维护成本高需要人工标注、定期更新泛化能力弱只能识别库里已有的内容本方案用多模态大模型直接看图分析 联网搜索实时验证实现了零知识库依赖的动态识别覆盖面更广、时效性更强。4.2 多模态直接识图 vs OCR 管线方案流程优缺点OCR 管线拍照 → OCR提取文字 → 大模型分析文字文字提取准确但丢失图片布局信息多一个节点多模态直接识图本方案拍照 → 多模态模型直接看图一步完成保留图片上下文能识别包装标志等非文字信息4.3 风险等级体系等级含义触发条件响应动作RED高风险明确骗局/违规宣传/已知谣言推送家属 强烈建议不要购买YELLOW中风险可疑内容/无法完全确认提醒谨慎建议咨询医生/子女GREEN低风险资质合规/真实信息正常提示提醒保健品不能治病4.4 输出示例假新闻场景{friendly_text:这条消息是谣言。国家卫健委早就澄清过洋葱不能杀死癌细胞。生病要看医生不要相信偏方。,risk_level:yellow,verdict:rumor,recommendation:不要转发如有身体不适请咨询医生}假保健品场景{friendly_text:红色警告这个产品有问题它宣称能根治糖尿病这是违规宣传。保健品不能替代药品。请马上离开不要购买。请告诉您的家人。,risk_level:red,verdict:scam,recommendation:不要购买立即离开告知家人}五、GPASS 端侧配置端能力配置语音唤醒关键词触发工作流入口镜腿双击切换功能模式镜腿长按3秒紧急联系人拍照自动对焦延迟2秒提示语播放语音播报眼镜扬声器音量80%震动高风险震动提醒六、项目优势总结零门槛老年人戴上眼镜即可使用无需任何手机操作全场景覆盖假新闻、假保健品、虚假宣传一键识别高可信度多模态模型 联网搜索双重验证防护闭环识别 → 验证 → 预警 → 家属告警全链路覆盖无知识库依赖动态识别不受预置数据限制可扩展性工作流节点可灵活增减支持后续接入更多场景七、开发环境与工具项目说明开发平台蚂蚁百宝箱tbox.alipay.com眼镜设备乐奇 AI 眼镜GPASS 智能眼镜应用模板核心插件gPass 眼镜插件ID: 20260126z7IU06451341多模态模型Qwen3.7-plus推理模型Qwen3.7-plus文本模型Qwen3.7-plus搜索引擎夸克搜索MCP消息推送支付宝消息推送 / 短信通知