一、Bernini导演台正式支持int8模型昨天系统测试了int8、mxfp8和fp8 scaled模型之间的速度差异优势还是很明显的。今天Bernini导演台这个节点也支持了int8的模型那并对这三种模型做了速度对比。1.不同量化模型性能对比我们对int8、mxfp8和fp8 scaled三种模型分别执行5次测试去除第一次结果然后计算平均值结果如下以fp8 scaled模型为基准数值越小表示性能越好性能差异INT8提升2.40%MXFP8提升4.42%显卡适配建议50系显卡建议使用MXFP8模型40系及以下显卡如30系建议使用INT8模型使用方法在模型选择界面直接选择对应类型的模型文件提供高噪和低噪两种版本2.插件升级方法1导演台节点升级到最新版升级路径通过ComfyUI管理大师找到对应插件点击更新按钮完成升级已更新版本会置灰成不可点击状态2ComfyUI升级到支持INT8版本的内核升级方法运行update comfyui.bat脚本自动完成内核升级3CUDA升级到130版本与CUDA128相比130每一种模型都性能提升了不少所以建议将CUDA版本升级到130升级方法在ComfyUI管理大师的环境管理中选择依赖管理→安装新依赖在常用依赖中找到PyTorch(CUDA13.0)并点击强制重装系统会自动升级完成在环境检测中显示CUDA版本为13.0即升级成功二、知识小结型号/类型功能亮点技术参数适用场景竞品对比FP8 scaled模型基准测试模型执行速度作为对比基准通用计算场景速度较慢但稳定性高INT8模型速度提升2.4%支持高噪/低噪两种子模型40系/30系显卡兼容性更广适合中低端显卡MXFP8模型速度提升4.42%需搭配CUDA 13.0环境使用50系显卡性能最优但依赖新硬件CUDA 13.0全模型10%速度提升需强制重装依赖库需配合最新版ComfyUI内核使用较CUDA 12.8显著优化ComfyUI升级方法支持INT8内核1. 更新导演台节点2. 运行update comfyui.bat3. 管理大师可一键更新插件版本兼容性维护需同步升级依赖环境可点击下方原文链接观看视频教程https://comfyit.cn/blog/325/?invite_codeTSH