往期回顾可以关注主页点击搜索✅作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 往期回顾关注个人主页Matlab科研工作室 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料个人信条格物致知,完整Matlab代码获取及仿真咨询内容私信。 内容介绍一、概述本项目模拟了在墨尔本中央商务区Melbourne CBD中无人机辅助的窄带物联网NB - IoT接入网络的下行链路覆盖性能。模拟过程中将搭载 NB - IoT 基站的无人机放置在伯克街Bourke Street和伊丽莎白街Elizabeth Street的交汇处附近并评估无人机在不同高度时的覆盖情况。分析内容包括接收功率、信噪比SNR、误块率BLER以及覆盖百分比。该项目是作为无线传感器网络和物联网课程作业的一部分开发的并作为一个公开的技术项目文档记录在此。二、项目目标模拟密集城市环境中无人机辅助的 NB - IoT 覆盖旨在通过模拟手段呈现出在像墨尔本中央商务区这样的密集城市区域中无人机辅助的 NB - IoT 网络的覆盖情况为实际部署提供理论参考。评估无人机高度对接收功率和信噪比的影响研究无人机处于不同高度时对接收功率和信噪比产生的作用探索高度因素与这两个关键指标之间的关系以便优化无人机的部署高度。比较重复设置 NRep 1 和 NRep 32 时的 NB - IoT 覆盖分析不同重复设置下网络覆盖的差异了解重复设置这一参数如何影响 NB - IoT 的覆盖性能为实际应用中参数的选择提供依据。以 5% 误块率作为覆盖可靠性阈值设定一个统一的标准来衡量覆盖的可靠性当误块率达到 5% 时以此来界定覆盖范围和质量确保模拟结果具有实际参考价值。可视化接收器网格、覆盖地图、SNR 地图和覆盖等高线通过可视化的方式将模拟结果以直观的图形展示出来帮助研究人员和决策者更清晰地理解网络覆盖的空间分布和性能情况。生成不同无人机高度的覆盖总结对不同高度下的覆盖情况进行汇总和分析提供简洁明了的覆盖总结方便快速获取关键信息为网络规划提供有力支持。三、工具与技术MATLAB作为主要的模拟和数据分析工具用于搭建模拟环境、进行数据计算、处理以及结果可视化等操作。无线传感器网络和物联网概念为项目提供理论基础指导模拟过程中对网络架构、设备交互等方面的设计和实现。NB - IoT / LPWAN 建模针对 NB - IoT 和低功耗广域网LPWAN的特点进行建模确保模拟能够准确反映其网络性能和覆盖特性。无人机通信研究无人机与地面设备之间的通信机制包括信号传播、干扰等因素将其融入到模拟中以实现对无人机辅助通信场景的真实模拟。BLER 与 SNR 分析通过对误块率和信噪比之间关系的分析深入了解网络性能为评估覆盖可靠性提供关键依据。墨尔本中央商务区 OSM 建筑数据集利用该数据集获取墨尔本中央商务区的建筑信息如位置、高度等使模拟环境更贴合实际地理情况提高模拟的准确性。覆盖映射和可视化将模拟得到的数据转化为覆盖地图、SNR 地图等可视化图形直观展示网络覆盖的各项指标在空间上的分布情况。⛳️ 运行结果 部分代码​%% ------------------------------------------------------------------------% 1. Folder setup% -------------------------------------------------------------------------​thisFile mfilename(fullpath);​if isempty(thisFile)% If the script is not saved yet, MATLAB cannot detect its path.% In that case, use the current folder.codeDir pwd;projectRoot fileparts(codeDir);elsecodeDir fileparts(thisFile);projectRoot fileparts(codeDir);end​dataDir fullfile(projectRoot, data);figDir fullfile(projectRoot, figures);​if ~exist(figDir, dir)mkdir(figDir);end​​ 参考文献往期回顾扫扫下方二维码Matlab科研助手推荐搜索程序定制完整代码论文复现