垃圾目标检测数据集基本信息项目内容数据集名称垃圾目标检测数据集任务类型目标检测单类标注格式YOLO TXT 格式类别数1 类类别名称garbage垃圾训练集4,526 张验证集1,046 张测试集161 张总图片数5,733 张配套文件类别标签文件classes.txt、类别标签说明文件适用模型YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv9 / YOLOv10 等 YOLO 系列实测性能YOLOv8smAP0.5 94.7%数据集特点单类检测专注于“垃圾”这一目标适用于垃圾分类、环卫巡检、违规倾倒监测等场景。标注质量高实测 YOLOv8s 已达 94.7% mAP0.5表明标注准确且数据质量可靠。数据划分完整已按训练 / 验证 / 测试划分好可直接用于模型训练与评估。训练建议YOLOv8 示例数据目录结构YOLO 标准格式dataset/ ├── images/ │ ├── train/(4526张)│ ├── val/(1046张)│ └── test/(161张)└── labels/ ├── train/(对应 txt)├── val/ └── test/创建 data.yamlyamltrain: ./dataset/images/train val: ./dataset/images/val test: ./dataset/images/test nc:1names:[garbage]训练命令bashyolo trainmodelyolov8s.ptdatadata.yamlepochs100imgsz640batch16评估bashyolo val modelruns/detect/train/weights/best.pt datadata.yaml导出部署bashyolo export modelbest.pt formatonnx潜在应用场景城市环卫智能监控景区 / 河道垃圾自动识别垃圾分类机器人视觉系统无人机巡检垃圾分布