注意数据集中抛洒物都是合成到图片中具体看图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2507标注数量(xml文件个数)2507标注数量(txt文件个数)2507标注类别数8所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[brick,bucket,cylinders,metalfragment,parcel,ricebag,rock,whitebag]每个类别标注的框数brick砖块 框数 136bucket桶 框数 56cylinders圆柱体/桶状物 框数 173metalfragment金属碎片 框数 1203parcel包裹 框数 1387ricebag米袋 框数 131rock岩石 框数 450whitebag白色袋子 框数 211总框数3747每个类别占有图片数brick砖块 占有图片数 134bucket桶 占有图片数 56cylinders圆柱体/桶状物 占有图片数 173metalfragment金属碎片 占有图片数 1081parcel包裹 占有图片数 1221ricebag米袋 占有图片数 129rock岩石 占有图片数 425whitebag白色袋子 占有图片数 205图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子