AI 视频生成的能力边界持续扩展但一个深层问题始终悬而未决让用户真正介入其中。现有模型大多是以固定视角、预设时间线为前提生成的一旦用户想换个角度、换条路径就要重新生成一遍——这不仅带来了巨大的算力开销也是实时交互难以落地的根本原因。世界模型要向前发展就必须跨过这道坎从「生成一段可看的视频」变成「构建一个可以实时响应、自由探索的空间」。在这一背景下影溯InSpatio团队发布了InSpatio-World ——一个基于时空自回归建模的实时 4D 世界模拟器。用户只需输入一段普通视频并指定摄像机运动轨迹即可生成稳定、可控的全新视角视频实现了从单目视频出发自由漫游 4D 世界的能力。与传统方法需要多阶段处理或大量标注数据不同InSpatio-World 的核心在于时空自回归框架——通过单次前向推理逐块演化场景无需多轮迭代即可完成 4D 重建从根本上保证了时序一致性与空间结构稳定性并支持长时域场景的连续稳定生成。摄像机怎么动完全由自己定义。通过轨迹文件精确设定俯仰角pitch、偏航角yaw及位移量即可对新视角运动路径实现完整掌控无需额外的相机标定流程。更值得一提的是轨道环绕、推拉摇摄、时间冻结等电影级时空效果均已支持复杂拍摄技巧开箱即用为创意内容生产提供了极大的发挥空间。在推理速度方面切换至Tiny Auto EncoderTAE模式并启用 torch.compile 功能后模型在 GPU 上可达 24 fps 的实时速度真正做到「所见即所得」为实时应用场景的落地扫清了最后一道障碍。目前HyperAIhyper.ai的教程板块已上线「InSpatio-World实时 4D 世界模拟器」完成环境部署支持一键运行体验全流程⬇️在线运行https://go.hyper.ai/vi4xY开源地址https://github.com/inspatio/inspatio-worldDemo 示例更多在线教程https://hyper.ai/notebooksDemo 运行1、进入 hyper.ai 首页后选择「教程」页面或点击「查看更多教程」选择「InSpatio-World实时 4D 世界模拟器」点击「运行此教程」。2.页面跳转后点击右上角「Clone」将该教程克隆至自己的容器中。注页面右上角支持切换语言目前提供中文及英文两种语言本教程文章以英文为例进行步骤展示。3.选择「NVIDIA RTX 5090」以及「PyTorch」镜像点击「Continue job execution继续执行」。4.等待分配资源当状态变为「Running运行中」后点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。效果展示1.页面跳转后点击左侧 README 文件进入后点击上方 Run运行。2.待运行完毕后点击右侧 API 地址即可打开 Demo 界面。