摘要本文系统性梳理了主流公共生物医学数据库及其在生物医学研究中的应用。依据核心数据类型将数据库划分为大类公共卫生数据库、临床数据库、综合队列数据库与组学数据库并逐一总结各类数据库的核心特征与访问方式。在应用层面阐述了其在人群健康监测、临床研究、预测模型构建及生物标志物筛选等领域的主要用途在研究方法层面归纳了种互为补充的科研范式假设驱动型研究与数据驱动型研究。文章进一步探讨了公共生物医学数据库使用过程中的主要难题并提出严谨、规范使用的通用准则。目前公共生物医学数据库已成为现代生物医学研究的重要基础设施。本综述旨在为科研人员搭建参考体系助力其高效、可靠地利用这类数据开展基础研究与临床转化工作。xieaoa126.comsnowmanzhao163.com#应用 #大数据 #数据挖掘 #使用规范 #公共生物医学数据库公共生物医学数据库的分类与概述公共卫生数据库表1代表性公共卫生数据库概览临床数据库表2代表性临床数据库概览综合队列数据库表3代表性综合队列数据库概览组学数据库表4代表性组学数据库及资源概览公共生物医学数据库的主要应用图1基于第2节表1~表4所列代表性公共生物医学数据库名称开展主题检索得到「科学引文索引Web of Science」核心合集文献的年度发文趋势文献分为公共卫生数据库、临床数据库、综合队列数据库、组学数据库4大类别「总计」为4类文献年度数量之和。图2公共生物医学数据库应用方向总览数据使用流程与研究策略图3 假设驱动型研究与数据驱动型研究的典型工作流程图中所列分析方法仅为示例并非全部分析类型各类方法并非仅局限于某种研究范式。实际研究中分析方法的选择与结果解读需结合研究问题和分析目标确定。详细总结思维导图mindmap脑图4类数据库整体对比总结参考Front Bioinform. 2026 May 22:6:1782956. doi: 10.3389/fbinf.2026.1782956.Resources and applications of public biomedical data260522biomedical.pdf注AI辅助创作如有不当欢迎指出。内容仅供参考不构成任何建议。