1.4数字化转型随着众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用信息空间成长为第三空间并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的三元空间。以云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术发展迅猛成为驱动组织数字化转型的关键要素。组织需要通过深化应用数字技术打造敏捷、韧性、创新的数字化能力重构传统业务流程和价值链推动实现全要素、全链条、全层级的数字化转型。1.4.1驱动因素数字化转型DigitalTransformation是建立在数字化转换、数字化升级基础上进一步触及组织核心业务以新建一种业务模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式只有组织对其业务进行系统性、彻底的或重大和完全的重新定义而不仅仅是IT而是对组织活动、流程、即“生产力飞跃、生产要素变化、信息传播效率突破和社会“智慧主体’规模扩容的叠加将会促使人类社会生产关系的创新变革最终引发经济与民生的深层发展”。这个范式驱动完成了原始经济到农业经济再到工业经济的转型过程同样会驱动工业经济向数字经济的转型。1.第四次科技革命第一科学范式为经验范式。它偏重于经验事实的描述和明确具体的、实用性的科学研究范式。在研究方法上以归纳为主带有较多盲目性的观测和实验。第二科学范式为理论范式。它主要指偏重理论总结和理性概括强调较高普遍的理论认识而非直接实用意义的科学研究范式。第三科学范式为模拟范式。它是一个由数据模型构建、定量分析方法以及利用计算机来分析和解决科学问题的研究范式。第四科学范式为数据密集型研究范式。它针对数据密集型科学是由传统的假设驱动向基于科学数据进行探索的科学方法转变而生成的科学研究范式。其研究方法是基于计算机生产实践产生的数据按照驱动理论获得猜想与假设完成数据自动化的计算和原理探索即由计算机实施第一、第二、第三科学范式。第四范式通过新型信息技术的数据洞察从大数据中自动化挖掘实践经验和理论原理并自行开展模拟仿真完成基于数据的自决策和自优化这极大地繁荣了应用科学技术。2.数据要素的诞生数据是与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素表明数据将会是未来社会数字化、智能化发展的重要基础。随着人工智能、区块链和大数据等技术的出现过去分散在各个环节的数据重新归集为显性信息、知识和智慧数据的经济价值越发凸显因此数据对我国高质量发展的作用与土地、设备、原材料、资本、劳动、技术同等重要具备了单列为生产要素的现实条件。3.信息传播效率突破社交网络信息传输具有永生性、无限性、即时性以及方向性的特征。永生性指尽管在传播过程中可以控制信息但它并不会被破坏或者消灭。比如收到一条信息且尚未传播该消息但该消息实实在在地存在信息的载体还可以继续传播。无限性是指信息可以像病毒一样无限地传播下去。即时性是社交网络信息传播的速度从通信器向接收者传播信息的时间大幅缩短甚至可以忽略。方向性意味着信息传播具有目的性某些信息的传播仅是为了传递给特定的人。随着互联网的发展在互联网上传播信息已成为信息扩散的主要渠道。互联网的特性是信息可以跨越时间和地理障碍在网络上迅速传播。4社会“智慧主体”快速增加新兴的“智慧主体”具备较强的可复制性、自我学习能力、更加广泛的连接能力和更加标准的交互手段等。新兴“智慧主体”规模和种类的快速扩张会引发人类社会的深层次变革改变自然人主体的劳动方式劳动密集型的社会劳动逐步消退、智力密集型的社会劳动持续强化自然人“智慧主体”甚至会全面退出生产制造过程领域让自然人的竞争力聚焦在新兴“智慧主体”不会具备的领域。这个领域是以“服务”为典型代表因为该领域会面对更加复杂的交互过程、更多的风险融合应对和情感因素管控等。1.4.2基本原理1.能力因子定义和数字化“封装实施数字化转型组织需要把各项能力和活动进行清晰的结构化并定义形成细化的可灵活调度和编排的能力因子这些能力因子是有层次或可组合的如能力域、能力子域、能力项、能力分项、能力子项等对于数字化转型不同成熟度的组织来说主要体现在能力因子定义颗粒度、学科性和有效性等方面。能力因子的定义可驱动组织的管理精细化更重要的是能够实现对这些能力因子的数字化“封装”这种封装不只是对业务流程、工艺过程和技术内容的“包装”而是需要向具体活动的人员、技术含内部控制等、资源、数据、流程过程和动作的模块化“封装”打造基于数据的标准化输入与输出形成类似信息化系统中的对象、类、模块等组件。在工业类组织中体现为数字装备、数字化管理单元、数字产品等其目的是实现“智能”。2.基于“互联网”的调度和决策实施数字化转型组织需要在既有治理与管理体系、工艺体系、服务体系、产品体系的基础上通过使用“互联网”的模式将组织沉淀的各类知识经验进行数字化提炼形成数字算法、模型和框架等以信息系统能够理解和使用的方式让调度和决策脱离“自然人”从而提高调度和决策的效率及其科学性。这部分工作是数字化转型中的一项持续性工作其科技含量比较高也是组织数字化转型中的难点主要体现在业务融合。将知识经验形成数字化调用模式需要业务和信息技术的充分融合需要实施这些工作的业务人员具备一定的数字技能或者信息技术人员能够深入理解业务。持续坚持。通过数字模式开展决策与调度活动开始时的效果、效率、效能并不一定理想这就需要组织能够持续坚持通过持续改进活动提升数据模式的价值。文化冲突。调度与决策的科学化、敏捷化依赖组织的知识沉淀这就需要组织解决文化冲突引导组织成员适应数字化带来的各种变化积极贡献知识经验消除自我成长顾虑以及驾驭数字的“恐惧”等。效果判别。通常情况下治理和管理关注判断与决策的正确性执行操作关注过程的精确性而使用数字模式实施决策和调度时其精确性被凸显出来对决策和调度的数据及应用过程提出了更高的要求需要组织投入更多的智力资源。3.转型控制数字化转型往往不是指一个结果的表达而是一个持续的过程组织需要有效地管控转型过程无论是服务组织还是工业组织都不能一蹴而就地完成转型升级。组织需要充分借鉴信息化与工业化、信息化与领域现代化等深度融合的最佳实践结合自身的实际情况持续建设、优化和改进数字化转型过程。1.4.3转型成熟度模型对任何组织来说数字化转型既是当前时期的重要发展战略也是组织的各领域的转型发展数字化转型能力成熟度国家标准GB/T43439《信息技术服务数字化转型成熟度模型与评GB/T43439给出了组织数字化转型的模型框架模型框架有成熟度等级、能力域和成熟度要求描述其中能力域由能力子域构成。各类组织数字化转型主要涉及组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产和数字化服务。组织能力域包括组织建设、转型战略、流程管理和变革管理4个能力子域技术能力域包括研发管理、技术创新、信息安全3 个能力子域数据能力域包括业务数据化、数据管理、数据资产、数据业务化4个能力子域资源能力域包括基础设施、应用支撑资源、资金、知识4个能力子域数字化运营能力域包括数字化营销、数字化财务、数字化供应链3个能力子域数字化生产包括产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储配送7个能力子域数字化服务包括服务产品、服务能力、服务交付、服务运行4个能力子域。针对不同类型的组织及其基于所在行业的估》给出了各类组织数字化转型的成熟度模型和转型路径等。属性等可对能力域或能力子域进行裁剪和补充。2.成熟度等级GB/T43439给出的数字化转型成熟度等级适用于根据组织现状和业务目标明确转型工作所要达成的成熟度等级目标并根据目标等级的分级特征和要求制定详细的转型工作路径和各细项目标。成熟度等级分为五个等级自低向高分别为一级、二级、三级、四级和五级。数字化转型成熟度等级中的各级特征如下。一级组织应具备转型意识开始对实施数字化转型的基础和条件进行规划在运营、生产、服务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型的探索工作。二级组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划完成局部业务的数据收集、整合与应用初步具备基于数据的运营和优化能力。三级组织应具备数字化转型总体规划并有序实施完成关键业务的系统集成和数据交互在运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。四级组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素构建算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。五级组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新实现内外部能力、资源和市场等多要素融合构建独特的生态价值。3.能力发展路径成熟度通常指事物发展到最高级或某理想目标状态过程中的一个成熟阶段。就信息技术与组织业务融合发展来看大家通常将其成熟度定义为5个等级。在数字化转型等各领域中虽然成熟度名称受行业领域的习惯影响其能力定义的名称不同但成熟度等级定义的基本内涵是相近的。一级以确立业务领域需要完成的主要工作为主以及完成这些工作通常要开展哪些规范化建设以及推动该领域数字化转型的基本策划的。二级侧重管理的精细化和流程化并以解决业务领域的运行效率为聚焦点强调在业务领域中信息技术手段的使用以数据为重点的部分以及信息应用系统的部署以流程为重点的部分。三级侧重业务流域中部分职能、分工之间的协同一体化以数据流动逐步替代业务流程化管理强化集成平台化、数据平台化等对业务协同的优化和改革以及对组织知识、技能的沉淀与创新的支撑等。四级侧重组织的敏捷能力建设强调如何快速响应客户的各种服务需求以数据模型应用与预测和快速决策为重点驱动组织治理与决策体系的深度改革。五级侧重围绕组织生态一体化建设为重点持续推进业务自组织、管理自组织、生产自组织、服务自组织等以期通过自组织模式强化对未知风险的应对能力。以GB/T43439中数字化运营能力域中的数字化营销能力子域为例标准中给出的该能力发展路径基本要求如下。一级①应基于市场变化利用信息技术手段进行客户需求管理②应利用信息技术手段管理销售订单和合同等信息。二级①应通过信息技术手段编制营销计划覆盖营销各环节根据市场反馈实现营销计划的迭代更新②应通过信息技术手段实现对客户静态、动态信息的管理形成数字化客户档案。三级①应基于区域市场、客户反馈、历史数据等进行统计分析以此指导营销活动②应建立销售、商务、生产与交付、研发与设计等与客户的交互规范并开展客户满意度调查。四级应综合运用各种渠道实现线上线下协同统一管理所有营销方式并根据客户需求的变化情况进行预测动态调整研发、采购、生产与交付等方案②适用时通过数字化技术实现与客户的深度交互、产品与服务的个性化定制③应建立客户关系管理系统开展客户分级分类评价、客户画像绘制等工作五级①应动态跟踪客户战略和中长期发展计划实现自身产品与服务的优化②适用时应通过虚拟现实等技术建立满足营销过程中客户对产品与服务使用场景及使用方式的虚拟体验。